cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Snuffy: Efficient Whole Slide Image Classifier

要約 デジタルパソロジーにおけるマルチインスタンス学習 (MIL) を使用したホ … 続きを読む

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A Distributed Privacy Preserving Model for the Detection of Alzheimer’s Disease

要約 背景: 医療データのセグメント化、個人健康情報 (PHI) 侵害に関する懸 … 続きを読む

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SLCA++: Unleash the Power of Sequential Fine-tuning for Continual Learning with Pre-training

要約 近年、ゼロからトレーニングするという従来の焦点に代わって、事前トレーニング … 続きを読む

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Understanding the Local Geometry of Generative Model Manifolds

要約 深い生成モデルは、トレーニング中に有限数のサンプルを使用して複雑なデータ多 … 続きを読む

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Can Large Language Models Understand Symbolic Graphics Programs?

要約 大規模言語モデル (LLM) の機能を評価することは、多くの場合困難です。 … 続きを読む

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Deep Learning: a Heuristic Three-stage Mechanism for Grid Searches to Optimize the Future Risk Prediction of Breast Cancer Metastasis Using EHR-based Clinical Data

要約 グリッド検索は、多数のモデルのトレーニングとテストを犠牲にして、深層学習モ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE, q-bio.QM | Deep Learning: a Heuristic Three-stage Mechanism for Grid Searches to Optimize the Future Risk Prediction of Breast Cancer Metastasis Using EHR-based Clinical Data はコメントを受け付けていません

A Spitting Image: Modular Superpixel Tokenization in Vision Transformers

要約 Vision Transformer (ViT) アーキテクチャは伝統的に … 続きを読む

カテゴリー: 68T45, cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.2.10 | A Spitting Image: Modular Superpixel Tokenization in Vision Transformers はコメントを受け付けていません

A Semantic Space is Worth 256 Language Descriptions: Make Stronger Segmentation Models with Descriptive Properties

要約 このペーパーでは、強力な解釈可能なセグメンテーション モデルを作成するため … 続きを読む

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Model Merging in LLMs, MLLMs, and Beyond: Methods, Theories, Applications and Opportunities

要約 モデルのマージは、機械学習コミュニティにおける効率的なエンパワーメント手法 … 続きを読む

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Research on Autonomous Robots Navigation based on Reinforcement Learning

要約 強化学習は、環境との継続的な対話を通じてリアルタイムのフィードバック報酬信 … 続きを読む

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