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Robot Navigation with Entity-Based Collision Avoidance using Deep Reinforcement Learning
要約 動的環境における効率的なナビゲーションは、移動エージェントと静的障害物の両 … 続きを読む
OLGA: One-cLass Graph Autoencoder
要約 1 クラス学習 (OCL) は、現実世界の問題が対象となるクラスが 1 つ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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When accurate prediction models yield harmful self-fulfilling prophecies
要約 予測モデルは、医学研究や医療現場でよく使われています。 これらのモデルは、 … 続きを読む
Field theory for optimal signal propagation in ResNets
要約 残差ネットワークは、深い深さのフィードフォワード ネットワークよりもトレー … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, stat.ML
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Bridging the Usability Gap: Theoretical and Methodological Advances for Spectral Learning of Hidden Markov Models
要約 Baum-Welch (B-W) アルゴリズムは、隠れマルコフ モデル ( … 続きを読む
Rethinking Knowledge Transfer in Learning Using Privileged Information
要約 教師あり機械学習では、特権情報 (PI) は、推論時には利用できないが、ト … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Function-Space MCMC for Bayesian Wide Neural Networks
要約 ベイジアン ニューラル ネットワークは、ディープ ラーニングと確率論的推論 … 続きを読む
Automated Machine Learning in Insurance
要約 機械学習 (ML) は、保険数理研究や保険産業への応用で人気を集めています … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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One-layer transformers fail to solve the induction heads task
要約 単純な通信の複雑さの議論は、そのサイズが 2 層変圧器に十分なサイズよりも … 続きを読む
Graph Reinforcement Learning for Power Grids: A Comprehensive Survey
要約 再生可能エネルギーと分散型発電の台頭により、従来の方法の限界を克服するため … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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