「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Assessing Lower Limb Strength using Internet-of-Things Enabled Chair

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 このプロジェクトでは、リハビリテーションや治療を受けている個人の下肢強度を … 続きを読む →

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MPC-Pipe: an Efficient Pipeline Scheme for Secure Multi-party Machine Learning Inference

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 マルチパーティ コンピューティング (MPC) は、ここ数年にわたって安全 … 続きを読む →

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Generative Verifiers: Reward Modeling as Next-Token Prediction

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 検証者または報酬モデルは、大規模言語モデル (LLM) の推論パフォーマン … 続きを読む →

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From Rule-Based Models to Deep Learning Transformers Architectures for Natural Language Processing and Sign Language Translation Systems: Survey, Taxonomy and Performance Evaluation

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 世界中で聴覚障害者の人口が増加しており、認定手話通訳者の不足が続いているた … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG, I.2, I.2.7, I.4, I.4.9 | From Rule-Based Models to Deep Learning Transformers Architectures for Natural Language Processing and Sign Language Translation Systems: Survey, Taxonomy and Performance Evaluation はコメントを受け付けていません

CL4KGE: A Curriculum Learning Method for Knowledge Graph Embedding

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 ナレッジ グラフ エンベディング (KGE) は、エンティティ間の論理的お … 続きを読む →

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Learning to Decode Collaboratively with Multiple Language Models

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、トークン レベルで世代をインターリーブすることによって、複数の大 … 続きを読む →

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Advancing Adversarial Suffix Transfer Learning on Aligned Large Language Models

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 言語言語モデル (LLM) は、悪意のあるユーザーによる誤用の可能性がある … 続きを読む →

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SpikingSSMs: Learning Long Sequences with Sparse and Parallel Spiking State Space Models

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 低エネルギー消費ネットワークとして知られるスパイキング ニューラル ネット … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, cs.NE | SpikingSSMs: Learning Long Sequences with Sparse and Parallel Spiking State Space Models はコメントを受け付けていません

Dr.E Bridges Graphs with Large Language Models through Words

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 強力な大規模言語モデル (LLM) をさまざまなモダリティと統合することに … 続きを読む →

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How transformers learn structured data: insights from hierarchical filtering

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 ツリー上のシーケンスの生成モデルに階層的フィルタリング手順を導入し、データ … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.CL, cs.LG | How transformers learn structured data: insights from hierarchical filtering はコメントを受け付けていません