「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Using LLMs for Explaining Sets of Counterfactual Examples to Final Users

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 因果関係は、単なる相関関係に依存するのではなく、予測モデル内の変数間の真の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | Using LLMs for Explaining Sets of Counterfactual Examples to Final Users はコメントを受け付けていません

Low-Budget Simulation-Based Inference with Bayesian Neural Networks

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 シミュレーションベースの推論手法は、トレーニング シミュレーションが制限さ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Low-Budget Simulation-Based Inference with Bayesian Neural Networks はコメントを受け付けていません

Local Causal Discovery for Structural Evidence of Direct Discrimination

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 不公平の原因経路を特定することは、政策設計とアルゴリズムによる意思決定を改 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Local Causal Discovery for Structural Evidence of Direct Discrimination はコメントを受け付けていません

Graph GOSPA metric: a metric to measure the discrepancy between graphs of different sizes

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、異なる数のノードを持つ可能性のあるグラフ間の非類似性を測定す … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SI, eess.SP | Graph GOSPA metric: a metric to measure the discrepancy between graphs of different sizes はコメントを受け付けていません

NoRA: Nested Low-Rank Adaptation for Efficient Fine-Tuning Large Models

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、低ランク適応 (LoRA) 技術の機能を拡張する、パラメ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | NoRA: Nested Low-Rank Adaptation for Efficient Fine-Tuning Large Models はコメントを受け付けていません

Delay as Payoff in MAB

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、古典的な確率的マルチアーム バンディット (MAB) 問題の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | Delay as Payoff in MAB はコメントを受け付けていません

Latent Ewald summation for machine learning of long-range interactions

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 機械学習の原子間ポテンシャル (MLIP) では、静電力や分散力などの長距 … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph | Latent Ewald summation for machine learning of long-range interactions はコメントを受け付けていません

Exploiting Approximate Symmetry for Efficient Multi-Agent Reinforcement Learning

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 平均場ゲーム (MFG) は、対称性の下での大規模なマルチエージェント強化 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.GT, cs.LG, math.OC, stat.ML | Exploiting Approximate Symmetry for Efficient Multi-Agent Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

On latent dynamics learning in nonlinear reduced order modeling

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、パラメータ化された非線形時間依存偏微分方程式の低次数モデリン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA | On latent dynamics learning in nonlinear reduced order modeling はコメントを受け付けていません

Frustrated Random Walks: A Fast Method to Compute Node Distances on Hypergraphs

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 ハイパーグラフは、エンティティ間の属性共有を考慮したときに自然に生じるグラ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DM, cs.LG, cs.SI | Frustrated Random Walks: A Fast Method to Compute Node Distances on Hypergraphs はコメントを受け付けていません