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Generalization of Hamiltonian algorithms
要約 この論文は、あるクラスの確率的学習アルゴリズムの一般化結果を証明します。 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Gameplay Filters: Robust Zero-Shot Safety through Adversarial Imagination
要約 学習ベースのロボット制御における最近の目覚ましい進歩にもかかわらず、分布外 … 続きを読む
Towards Efficient Modelling of String Dynamics: A Comparison of State Space and Koopman based Deep Learning Methods
要約 この論文では、線形および非線形の両方の硬いストリングのダイナミクスをモデル … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.SD, eess.AS, physics.comp-ph
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Optimal Parallelization of Boosting
要約 Boosting の並列複雑さに関する最近の研究では、トレーニング ラウン … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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A Catalog of Fairness-Aware Practices in Machine Learning Engineering
要約 機械学習が意思決定プロセスに広く採用されると、特に機密性の高い機能の扱いや … 続きを読む
CW-CNN & CW-AN: Convolutional Networks and Attention Networks for CW-Complexes
要約 CW 複雑な構造化データポイントを学習するための新しいフレームワークを紹介 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Methods for Recovering Conditional Independence Graphs: A Survey
要約 条件付き独立性 (CI) グラフは、主に特徴の関係についての洞察を得るため … 続きを読む
Iterative Methods for Vecchia-Laplace Approximations for Latent Gaussian Process Models
要約 潜在ガウス過程 (GP) モデルは、柔軟な確率的ノンパラメトリック関数モデ … 続きを読む
Misam: Using ML in Dataflow Selection of Sparse-Sparse Matrix Multiplication
要約 スパース行列-行列乗算 (SpGEMM) は、科学技術コンピューティング、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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SympGNNs: Symplectic Graph Neural Networks for identifiying high-dimensional Hamiltonian systems and node classification
要約 SympNet などのハミルトニアン システムを学習するための既存のニュー … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph
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