cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Unified Convergence Theory of Stochastic and Variance-Reduced Cubic Newton Methods

要約 私たちは、一般的な非凸の最小化問題を解決するための確率的立方ニュートン法を … 続きを読む

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Identifying Terrain Physical Parameters from Vision — Towards Physical-Parameter-Aware Locomotion and Navigation

要約 周囲環境の物理的特性を特定することは、滑りやすい地形や変形しやすい地形など … 続きを読む

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An Adaptive Latent Factorization of Tensors Model for Embedding Dynamic Communication Network

要約 ダイナミック コミュニケーション ネットワーク (DCN) は、さまざまな … 続きを読む

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Transformers Meet ACT-R: Repeat-Aware and Sequential Listening Session Recommendation

要約 音楽ストリーミング サービスでは、多くの場合、シーケンシャル レコメンダー … 続きを読む

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CrisperWhisper: Accurate Timestamps on Verbatim Speech Transcriptions

要約 ウィスパー音声認識モデルのトークナイザーを慎重に調整すると、デコーダーのク … 続きを読む

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High-Dimensional Sparse Data Low-rank Representation via Accelerated Asynchronous Parallel Stochastic Gradient Descent

要約 高次元性とスパース性を特徴とするデータは、現実世界のノードの相互作用を記述 … 続きを読む

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sEMG-Driven Physics-Informed Gated Recurrent Networks for Modeling Upper Limb Multi-Joint Movement Dynamics

要約 外骨格とリハビリテーション システムは、動きのダイナミクスに適応する高度な … 続きを読む

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Subspace Representation Learning for Sparse Linear Arrays to Localize More Sources than Sensors: A Deep Learning Methodology

要約 スパース線形アレイ (SLA) を使用してセンサーよりも多くのソースを位置 … 続きを読む

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Data Quality Monitoring through Transfer Learning on Anomaly Detection for the Hadron Calorimeters

要約 センサーの普及により、監視、診断、予測アプリケーションなどのさまざまな目的 … 続きを読む

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Blending Low and High-Level Semantics of Time Series for Better Masked Time Series Generation

要約 TimeVQVAE などの時系列生成 (TSG) における最先端のアプロー … 続きを読む

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