-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.LG」カテゴリーアーカイブ
Unified Convergence Theory of Stochastic and Variance-Reduced Cubic Newton Methods
要約 私たちは、一般的な非凸の最小化問題を解決するための確率的立方ニュートン法を … 続きを読む
Identifying Terrain Physical Parameters from Vision — Towards Physical-Parameter-Aware Locomotion and Navigation
要約 周囲環境の物理的特性を特定することは、滑りやすい地形や変形しやすい地形など … 続きを読む
An Adaptive Latent Factorization of Tensors Model for Embedding Dynamic Communication Network
要約 ダイナミック コミュニケーション ネットワーク (DCN) は、さまざまな … 続きを読む
Transformers Meet ACT-R: Repeat-Aware and Sequential Listening Session Recommendation
要約 音楽ストリーミング サービスでは、多くの場合、シーケンシャル レコメンダー … 続きを読む
CrisperWhisper: Accurate Timestamps on Verbatim Speech Transcriptions
要約 ウィスパー音声認識モデルのトークナイザーを慎重に調整すると、デコーダーのク … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
CrisperWhisper: Accurate Timestamps on Verbatim Speech Transcriptions はコメントを受け付けていません
High-Dimensional Sparse Data Low-rank Representation via Accelerated Asynchronous Parallel Stochastic Gradient Descent
要約 高次元性とスパース性を特徴とするデータは、現実世界のノードの相互作用を記述 … 続きを読む
sEMG-Driven Physics-Informed Gated Recurrent Networks for Modeling Upper Limb Multi-Joint Movement Dynamics
要約 外骨格とリハビリテーション システムは、動きのダイナミクスに適応する高度な … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
sEMG-Driven Physics-Informed Gated Recurrent Networks for Modeling Upper Limb Multi-Joint Movement Dynamics はコメントを受け付けていません
Subspace Representation Learning for Sparse Linear Arrays to Localize More Sources than Sensors: A Deep Learning Methodology
要約 スパース線形アレイ (SLA) を使用してセンサーよりも多くのソースを位置 … 続きを読む
Data Quality Monitoring through Transfer Learning on Anomaly Detection for the Hadron Calorimeters
要約 センサーの普及により、監視、診断、予測アプリケーションなどのさまざまな目的 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Data Quality Monitoring through Transfer Learning on Anomaly Detection for the Hadron Calorimeters はコメントを受け付けていません
Blending Low and High-Level Semantics of Time Series for Better Masked Time Series Generation
要約 TimeVQVAE などの時系列生成 (TSG) における最先端のアプロー … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Blending Low and High-Level Semantics of Time Series for Better Masked Time Series Generation はコメントを受け付けていません