cs.LG」カテゴリーアーカイブ

R-SFLLM: Jamming Resilient Framework for Split Federated Learning with Large Language Models

要約 分割フェデレーテッド ラーニング (SFL) は、分散機械学習 (ML) … 続きを読む

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Learning to Model Graph Structural Information on MLPs via Graph Structure Self-Contrasting

要約 近年、グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) を使用したグラフ関連の … 続きを読む

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SynMorph: Generating Synthetic Face Morphing Dataset with Mated Samples

要約 顔モーフィング攻撃検出 (MAD) アルゴリズムは、顔認識システムの脆弱性 … 続きを読む

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Joint Input and Output Coordination for Class-Incremental Learning

要約 深刻な壊滅的な忘却のため、漸進学習は自明ではありません。 増分学習中に古い … 続きを読む

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Interactive incremental learning of generalizable skills with local trajectory modulation

要約 デモンストレーションからの学習(LfD)における一般化の問題は、特に動作プ … 続きを読む

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Zero-shot Outlier Detection via Prior-data Fitted Networks: Model Selection Bygone!

要約 外れ値検出 (OD) には、環境モニタリング、サイバーセキュリティ、金融、 … 続きを読む

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Large Language Models Synergize with Automated Machine Learning

要約 最近、大規模言語モデル (LLM) によるプログラム合成の人気が高まってい … 続きを読む

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MANA-Net: Mitigating Aggregated Sentiment Homogenization with News Weighting for Enhanced Market Prediction

要約 ニュースデータから市場センチメントを抽出することが市場予測に役立つことは広 … 続きを読む

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pFedGPA: Diffusion-based Generative Parameter Aggregation for Personalized Federated Learning

要約 Federated Learning (FL) は、データがローカルに残り … 続きを読む

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Mixture of Experts with Mixture of Precisions for Tuning Quality of Service

要約 リソースに制約のある環境で大規模な専門家混合 (MoE) モデルを展開する … 続きを読む

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