「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Disentangling Length from Quality in Direct Preference Optimization

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 ヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLHF) は、大規模言語モデ … 続きを読む →

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ChatQA 2: Bridging the Gap to Proprietary LLMs in Long Context and RAG Capabilities

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、128K コンテキスト ウィンドウを備えた Llama 3. … 続きを読む →

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IndicVoices-R: Unlocking a Massive Multilingual Multi-speaker Speech Corpus for Scaling Indian TTS

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 Text-to-Speech (TTS) 合成の最近の進歩により、広範な … 続きを読む →

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CL4KGE: A Curriculum Learning Method for Knowledge Graph Embedding

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 ナレッジ グラフ エンベディング (KGE) は、エンティティ間の論理的お … 続きを読む →

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WildVis: Open Source Visualizer for Million-Scale Chat Logs in the Wild

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 現実世界の会話データの利用可能性が高まっているため、研究者はユーザーとチャ … 続きを読む →

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LoQT: Low-Rank Adapters for Quantized Pre-Training

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模なニューラル ネットワークのトレーニングには、大量の計算リソースが必 … 続きを読む →

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Instruct-SkillMix: A Powerful Pipeline for LLM Instruction Tuning

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 多様で高品質の SFT データを作成するための自動化アプローチである In … 続きを読む →

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Improving Pretraining Data Using Perplexity Correlations

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 多くの場合、高品質の事前トレーニング データが高パフォーマンスの言語モデル … 続きを読む →

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Bi-Directional Transformers vs. word2vec: Discovering Vulnerabilities in Lifted Compiled Code

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 コンパイルされたバイナリ内の脆弱性を検出することは、高レベルのコード構造が … 続きを読む →

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SciAgents: Automating scientific discovery through multi-agent intelligent graph reasoning

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 人工知能における重要な課題は、新しい領域を探索し、複雑なパターンを特定し、 … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, cs.CL, cs.LG | SciAgents: Automating scientific discovery through multi-agent intelligent graph reasoning はコメントを受け付けていません