cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Unlearning or Concealment? A Critical Analysis and Evaluation Metrics for Unlearning in Diffusion Models

要約 最近の研究では、拡散モデルにおける概念の除去と対象を絞った忘却の方法に大き … 続きを読む

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Adaptive Online Learning of Quantum States

要約 効率的な量子状態学習の問題はシャドウ トモグラフィーとも呼ばれ、POVM … 続きを読む

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Extracting the U.S. building types from OpenStreetMap data

要約 建物の種類の情報は、人口推計、交通計画、都市計画、緊急時対応のアプリケーシ … 続きを読む

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Real-time optimal control of high-dimensional parametrized systems by deep learning-based reduced order models

要約 非常に短時間でシステムを目的の目標に向けて操作することは、計算の観点からす … 続きを読む

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QEDCartographer: Automating Formal Verification Using Reward-Free Reinforcement Learning

要約 形式検証は、信頼性の高いソフトウェアを作成するための有望な方法ですが、手動 … 続きを読む

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LLMs Will Always Hallucinate, and We Need to Live With This

要約 大規模言語モデルがドメイン全体でより普及するにつれて、その固有の制限を批判 … 続きを読む

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Are Heterophily-Specific GNNs and Homophily Metrics Really Effective? Evaluation Pitfalls and New Benchmarks

要約 過去 10 年間にわたり、グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は … 続きを読む

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Kernel-U-Net: Multivariate Time Series Forecasting using Custom Kernels

要約 時系列予測タスクは、履歴情報に基づいて将来の傾向を予測します。 Trans … 続きを読む

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Deep Convolutional Autoencoder for Assessment of Drive-Cycle Anomalies in Connected Vehicle Sensor Data

要約 この研究では、完全畳み込みオートエンコーダを使用して、車両の教師なし故障検 … 続きを読む

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Enhancing Accuracy in Deep Learning Using Random Matrix Theory

要約 私たちは、DNN パラメーター (重み) の数を減らすレイヤー プルーニン … 続きを読む

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