「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Benchmarking General-Purpose In-Context Learning

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 インコンテキスト学習 (ICL) により、人工的に作成された最適化手法に依 … 続きを読む →

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DrugAgent: Explainable Drug Repurposing Agent with Large Language Model-based Reasoning

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 薬物再利用は、既存の薬物の新たな治療可能性を特定することにより、薬物開発を … 続きを読む →

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Fine-tuning Large Language Models for Entity Matching

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 生成大規模言語モデル (LLM) は、高いゼロショット パフォーマンスと、 … 続きを読む →

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CliquePH: Higher-Order Information for Graph Neural Networks through Persistent Homology on Clique Graphs

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ニューラル ネットワークは、グラフ分類やノード分類などのグラフ学習 … 続きを読む →

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Rethinking Teacher-Student Curriculum Learning through the Cooperative Mechanics of Experience

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 Teacher-Student Curriculum Learning ( … 続きを読む →

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Design Optimization of Nuclear Fusion Reactor through Deep Reinforcement Learning

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、核融合炉の設計を最適化するための深層強化学習 (DRL) の … 続きを読む →

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LLM Honeypot: Leveraging Large Language Models as Advanced Interactive Honeypot Systems

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 サイバー脅威の急速な進化には、悪意のあるアクティビティを検出および分析する … 続きを読む →

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LoRID: Low-Rank Iterative Diffusion for Adversarial Purification

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、拡散ベースの浄化方法、つまり拡散モデルを利用して敵対的な例にお … 続きを読む →

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Derivative-Free Guidance in Continuous and Discrete Diffusion Models with Soft Value-Based Decoding

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルは、画像、分子、DNA、RNA、タンパク質配列の自然な設計空間を … 続きを読む →

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NITRO-D: Native Integer-only Training of Deep Convolutional Neural Networks

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 量子化は、ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) の着実に増加する … 続きを読む →

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