「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Scale generalisation properties of extended scale-covariant and scale-invariant Gaussian derivative networks on image datasets with spatial scaling variations

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、概念的拡張とアルゴリズム拡張の両方で補完された、スケール共変 … 続きを読む →

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Towards flexible perception with visual memory

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークのトレーニングは、知識を石に刻み込むようなモノリシ … 続きを読む →

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Score Forgetting Distillation: A Swift, Data-Free Method for Machine Unlearning in Diffusion Models

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 機械学習コミュニティは、最新の生成 AI (GenAI) モデルの信頼性と … 続きを読む →

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Watt For What: Rethinking Deep Learning’s Energy-Performance Relationship

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 ディープラーニング モデルは、前例のないレベルの精度を達成することで、画像 … 続きを読む →

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LPT++: Efficient Training on Mixture of Long-tailed Experts

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 パラメーター効率の良い微調整 (PEFT) と学習可能なモデル アンサンブ … 続きを読む →

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S$^3$Attention: Improving Long Sequence Attention with Smoothed Skeleton Sketching

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 アテンションベースのモデルは、数多くのアプリケーションで多くの目覚ましい進 … 続きを読む →

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Training Datasets Generation for Machine Learning: Application to Vision Based Navigation

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 ビジョンベースナビゲーションは、画像から情報を抽出した後、カメラを GNC … 続きを読む →

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NVLM: Open Frontier-Class Multimodal LLMs

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 NVLM 1.0 は、視覚言語タスクで最先端の結果を達成するフロンティアク … 続きを読む →

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Uncertainty Estimation of Transformers’ Predictions via Topological Analysis of the Attention Matrices

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 Transformer ベースの言語モデルは、幅広い NLP タスクにわた … 続きを読む →

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Flash STU: Fast Spectral Transform Units

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、スペクトル変換ユニットの効率的なオープンソース PyTo … 続きを読む →

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