「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Adaptive Self-Supervised Learning Strategies for Dynamic On-Device LLM Personalization

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) はテクノロジーとの対話方法に革命をもたらしま … 続きを読む →

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Towards User-Focused Research in Training Data Attribution for Human-Centered Explainable AI

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 Explainable AI (XAI) は、AI を人間にとって理解しや … 続きを読む →

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INT-FlashAttention: Enabling Flash Attention for INT8 Quantization

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の基礎として、セルフ アテンション モジュー … 続きを読む →

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The $μ\mathcal{G}$ Language for Programming Graph Neural Networks

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ニューラル ネットワークは、グラフ構造のデータを処理するように特別 … 続きを読む →

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Counterfactual Token Generation in Large Language Models

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 「もちろん、私は喜んであなたのために物語を作ります。ライラ船長は信頼できる … 続きを読む →

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How to Connect Speech Foundation Models and Large Language Models? What Matters and What Does Not

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) によって達成される顕著なパフォーマンスにより … 続きを読む →

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DRIM: Learning Disentangled Representations from Incomplete Multimodal Healthcare Data

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 実際の医療データは多くの場合マルチモーダルで不完全であるため、それらを効率 … 続きを読む →

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SEN12-WATER: A New Dataset for Hydrological Applications and its Benchmarking

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 気候変動と干ばつの増加は、世界中の水資源管理に重大な課題をもたらしています … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, eess.IV | SEN12-WATER: A New Dataset for Hydrological Applications and its Benchmarking はコメントを受け付けていません

Benchmarking Cognitive Biases in Large Language Models as Evaluators

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデルは認知的に偏った判断を下します。 大規模言語モデル (LL … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.7 | Benchmarking Cognitive Biases in Large Language Models as Evaluators はコメントを受け付けていません

Accumulator-Aware Post-Training Quantization

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 最近のいくつかの研究では、低精度の蓄積を調査し、さまざまなプラットフォーム … 続きを読む →

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