cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Non-asymptotic convergence analysis of the stochastic gradient Hamiltonian Monte Carlo algorithm with discontinuous stochastic gradient with applications to training of ReLU neural networks

要約 この論文では、確率的勾配ハミルトニアン モンテカルロ (SGHMC) アル … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, math.OC, math.PR, stat.ML | Non-asymptotic convergence analysis of the stochastic gradient Hamiltonian Monte Carlo algorithm with discontinuous stochastic gradient with applications to training of ReLU neural networks はコメントを受け付けていません

Characterizing stable regions in the residual stream of LLMs

要約 トランスフォーマーの残留ストリーム内の「安定領域」を特定します。この領域で … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Characterizing stable regions in the residual stream of LLMs はコメントを受け付けていません

Landscape of Policy Optimization for Finite Horizon MDPs with General State and Action

要約 ポリシー勾配法は強化学習で広く使用されています。 しかし、政策最適化の非凸 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC | Landscape of Policy Optimization for Finite Horizon MDPs with General State and Action はコメントを受け付けていません

Learning with Dynamics: Autonomous Regulation of UAV Based Communication Networks with Dynamic UAV Crew

要約 無人航空機 (UAV) ベースの通信ネットワーク (UCN) は、将来のモ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NI, cs.SY, eess.SY | Learning with Dynamics: Autonomous Regulation of UAV Based Communication Networks with Dynamic UAV Crew はコメントを受け付けていません

A Concise Mathematical Description of Active Inference in Discrete Time

要約 この論文では、離散時間における能動推論の簡潔な数学的説明を示します。 論文 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, q-bio.NC | A Concise Mathematical Description of Active Inference in Discrete Time はコメントを受け付けていません

Are LLMs Ready for Real-World Materials Discovery?

要約 大規模言語モデル (LLM) は、材料科学の研究を加速する強力な言語処理ツ … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.AI, cs.CL, cs.LG | Are LLMs Ready for Real-World Materials Discovery? はコメントを受け付けていません

Hierarchical Tree-structured Knowledge Graph For Academic Insight Survey

要約 研究調査は、研究訓練を受けていない初心者の研究者にとって常に課題となってい … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.DL, cs.LG | Hierarchical Tree-structured Knowledge Graph For Academic Insight Survey はコメントを受け付けていません

Deep Learning and Machine Learning, Advancing Big Data Analytics and Management: Handy Appetizer

要約 この本では、ビッグ データの分析と管理の進歩を促進する上での人工知能 (A … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Deep Learning and Machine Learning, Advancing Big Data Analytics and Management: Handy Appetizer はコメントを受け付けていません

Dynamic Obstacle Avoidance through Uncertainty-Based Adaptive Planning with Diffusion

要約 強化学習をシーケンス モデリングの問題として捉えることで、最近の研究では計 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | Dynamic Obstacle Avoidance through Uncertainty-Based Adaptive Planning with Diffusion はコメントを受け付けていません

Informed deep hierarchical classification: a non-standard analysis inspired approach

要約 この研究は、深い階層的な分類タスク、つまり、厳格な親子構造で編成された複数 … 続きを読む

カテゴリー: 03H10, 68T07, cs.AI, cs.LG, I.2.6, math.LO | Informed deep hierarchical classification: a non-standard analysis inspired approach はコメントを受け付けていません