cs.LG」カテゴリーアーカイブ

MG-Net: Learn to Customize QAOA with Circuit Depth Awareness

要約 量子近似最適化アルゴリズム (QAOA) とそのバリアントは、組み合わせ最 … 続きを読む

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Reward-Robust RLHF in LLMs

要約 大規模言語モデル (LLM) がより高度な形式の知能に向けて進歩を続ける中 … 続きを読む

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Dual-Layer Training and Decoding of Large Language Model with Simultaneously Thinking and Speaking

要約 大規模言語モデルは、人間の表現を合理的に理解して生成することができますが、 … 続きを読む

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Autoregressive Policy Optimization for Constrained Allocation Tasks

要約 割り当てタスクは、タイム ステップごとに限られた量のリソースを一連のエンテ … 続きを読む

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Learning from Demonstration with Implicit Nonlinear Dynamics Models

要約 Learning from Demonstration (LfD) は、複 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY, I.2 | Learning from Demonstration with Implicit Nonlinear Dynamics Models はコメントを受け付けていません

HardCore Generation: Generating Hard UNSAT Problems for Data Augmentation

要約 ブール方程式の充足可能性 (略して SAT 問題として知られています) を … 続きを読む

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PIM-Opt: Demystifying Distributed Optimization Algorithms on a Real-World Processing-In-Memory System

要約 大規模なデータセットに対する最新の機械学習 (ML) トレーニングは、非常 … 続きを読む

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Hierarchical Federated ADMM

要約 この論文では、広く使用されている勾配降下法ベースの階層連合学習 (FL) … 続きを読む

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Esports Debut as a Medal Event at 2023 Asian Games: Exploring Public Perceptions with BERTopic and GPT-4 Topic Fine-Tuning

要約 この研究では、LLM で強化された BERTopic モデリング分析を使用 … 続きを読む

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Individuation in Neural Models with and without Visual Grounding

要約 個性情報のエンコードに関して、言語と視覚のモデルである CLIP と 2 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.10 | Individuation in Neural Models with and without Visual Grounding はコメントを受け付けていません