「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Trained Without My Consent: Detecting Code Inclusion In Language Models Trained on Code

投稿日: 2024年9月30日 作成者: jarxiv

要約 コード監査では、保護されたソースからのコードが含まれていないことを検証する … 続きを読む →

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A-FedPD: Aligning Dual-Drift is All Federated Primal-Dual Learning Needs

投稿日: 2024年9月30日 作成者: jarxiv

要約 データ プライバシーと共同トレーニングを両立させるための一般的なパラダイム … 続きを読む →

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On Rademacher Complexity-based Generalization Bounds for Deep Learning

投稿日: 2024年9月30日 作成者: jarxiv

要約 Rademacher の複雑度ベースのアプローチにより、少数の画像クラスを … 続きを読む →

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RepairBench: Leaderboard of Frontier Models for Program Repair

投稿日: 2024年9月30日 作成者: jarxiv

要約 AI 駆動のプログラム修復では、AI モデルを使用してパッチを作成し、バグ … 続きを読む →

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ASAG2024: A Combined Benchmark for Short Answer Grading

投稿日: 2024年9月30日 作成者: jarxiv

要約 自由回答式の質問は、自由回答式の質問よりも完全な理解をテストするものであり … 続きを読む →

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2D or not 2D: How Does the Dimensionality of Gesture Representation Affect 3D Co-Speech Gesture Generation?

投稿日: 2024年9月30日 作成者: jarxiv

要約 共同スピーチのジェスチャーはコミュニケーションの基本です。 最近の深層学習 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CV, cs.LG, cs.SD, eess.AS | 2D or not 2D: How Does the Dimensionality of Gesture Representation Affect 3D Co-Speech Gesture Generation? はコメントを受け付けていません

HyperBERT: Mixing Hypergraph-Aware Layers with Language Models for Node Classification on Text-Attributed Hypergraphs

投稿日: 2024年9月30日 作成者: jarxiv

要約 ハイパーグラフは複雑なトポロジー構造を特徴とし、ハイパーエッジを介した複数 … 続きを読む →

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The Impact of Unstated Norms in Bias Analysis of Language Models

投稿日: 2024年9月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) におけるバイアスには、明白な差別から暗黙のス … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.CL, cs.CY, cs.LG | The Impact of Unstated Norms in Bias Analysis of Language Models はコメントを受け付けていません

Bi-Directional Transformers vs. word2vec: Discovering Vulnerabilities in Lifted Compiled Code

投稿日: 2024年9月30日 作成者: jarxiv

要約 コンパイルされたバイナリ内の脆弱性を検出することは、高レベルのコード構造が … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CR, cs.LG, cs.SE, I.2.6 | Bi-Directional Transformers vs. word2vec: Discovering Vulnerabilities in Lifted Compiled Code はコメントを受け付けていません

Automating Data Annotation under Strategic Human Agents: Risks and Potential Solutions

投稿日: 2024年9月30日 作成者: jarxiv

要約 機械学習 (ML) モデルは、人間に関する重要な決定を下すために社会領域で … 続きを読む →

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