cs.LG」カテゴリーアーカイブ

DRUPI: Dataset Reduction Using Privileged Information

要約 データセット削減 (DR) は、ターゲット タスクのパフォーマンスを維持し … 続きを読む

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PHI-S: Distribution Balancing for Label-Free Multi-Teacher Distillation

要約 さまざまなビジュアル基盤モデルには明確な長所と短所があり、その両方は、「凝 … 続きを読む

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Dimensionality Reduction and Nearest Neighbors for Improving Out-of-Distribution Detection in Medical Image Segmentation

要約 臨床的に導入された深層学習ベースのセグメンテーション モデルは、トレーニン … 続きを読む

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MOREL: Enhancing Adversarial Robustness through Multi-Objective Representation Learning

要約 広範な研究により、ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、一見 … 続きを読む

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Concept-skill Transferability-based Data Selection for Large Vision-Language Models

要約 大規模ビジョン言語モデル (LVLM) が広範囲のビジョン言語 (VL) … 続きを読む

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SegHeD: Segmentation of Heterogeneous Data for Multiple Sclerosis Lesions with Anatomical Constraints

要約 脳磁気共鳴 (MR) 画像からの病変とその縦方向の進行の評価は、多発性硬化 … 続きを読む

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VisionTS: Visual Masked Autoencoders Are Free-Lunch Zero-Shot Time Series Forecasters

要約 基礎モデルは、時系列予測 (TSF) における有望なアプローチとして浮上し … 続きを読む

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Temporal Test-Time Adaptation with State-Space Models

要約 トレーニング データとテスト データの間の分布の変化は、デプロイされたモデ … 続きを読む

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FastCLIP: A Suite of Optimization Techniques to Accelerate CLIP Training with Limited Resources

要約 大規模データ上で最先端の Contrastive Language-Ima … 続きを読む

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Federated Instruction Tuning of LLMs with Domain Coverage Augmentation

要約 Federated Domain-specific structuning … 続きを読む

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