「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Learning Dynamics of LLM Finetuning

投稿日: 2024年10月3日 作成者: jarxiv

要約 特定のトレーニング サンプルの学習が他のサンプルのモデルの予測にどのような … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Learning Dynamics of LLM Finetuning はコメントを受け付けていません

Mimicking Human Intuition: Cognitive Belief-Driven Q-Learning

投稿日: 2024年10月3日 作成者: jarxiv

要約 強化学習は、堅牢性と説明可能性に関連するさまざまな環境で課題に直面します。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Mimicking Human Intuition: Cognitive Belief-Driven Q-Learning はコメントを受け付けていません

Towards Privacy-Preserving Relational Data Synthesis via Probabilistic Relational Models

投稿日: 2024年10月3日 作成者: jarxiv

要約 確率的リレーショナル モデルは、一次論理と確率的モデルを組み合わせる十分に … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DB, cs.LG | Towards Privacy-Preserving Relational Data Synthesis via Probabilistic Relational Models はコメントを受け付けていません

Scaling Optimal LR Across Token Horizons

投稿日: 2024年10月3日 作成者: jarxiv

要約 最先端の LLM は、モデル サイズ、データセット サイズ、クラスター サ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Scaling Optimal LR Across Token Horizons はコメントを受け付けていません

Composing Global Optimizers to Reasoning Tasks via Algebraic Objects in Neural Nets

投稿日: 2024年10月3日 作成者: jarxiv

要約 我々は、アーベル群の推論タスク（例：モジュラー加算）で訓練された、二次活性 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, math.AC, math.RA | Composing Global Optimizers to Reasoning Tasks via Algebraic Objects in Neural Nets はコメントを受け付けていません

Open-RAG: Enhanced Retrieval-Augmented Reasoning with Open-Source Large Language Models

投稿日: 2024年10月3日 作成者: jarxiv

要約 検索拡張生成 (RAG) は、大規模言語モデル (LLM) の事実の精度を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Open-RAG: Enhanced Retrieval-Augmented Reasoning with Open-Source Large Language Models はコメントを受け付けていません

CASE: Efficient Curricular Data Pre-training for Building Assistive Psychology Expert Models

投稿日: 2024年10月3日 作成者: jarxiv

要約 心理学者の数が限られているため、緊急の精神医療を必要とする個人を効率的に特 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | CASE: Efficient Curricular Data Pre-training for Building Assistive Psychology Expert Models はコメントを受け付けていません

Investigating on RLHF methodology

投稿日: 2024年10月3日 作成者: jarxiv

要約 この記事では、人間の好みに応じた大規模言語モデルの調整について調査します。 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.LG, I.2.7 | Investigating on RLHF methodology はコメントを受け付けていません

Fake It Until You Break It: On the Adversarial Robustness of AI-generated Image Detectors

投稿日: 2024年10月3日 作成者: jarxiv

要約 生成 AI (GenAI) は創造的で生産的なタスクに無数の可能性をもたら … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | Fake It Until You Break It: On the Adversarial Robustness of AI-generated Image Detectors はコメントを受け付けていません

Coordinate-Based Neural Representation Enabling Zero-Shot Learning for 3D Multiparametric Quantitative MRI

投稿日: 2024年10月3日 作成者: jarxiv

要約 定量的磁気共鳴画像法 (qMRI) は、神経科学研究および臨床実践に大きな … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | Coordinate-Based Neural Representation Enabling Zero-Shot Learning for 3D Multiparametric Quantitative MRI はコメントを受け付けていません