cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Large Language Models as Markov Chains

要約 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理タスクの広い範囲において、またそ … 続きを読む

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Adaptive Inference-Time Compute: LLMs Can Predict if They Can Do Better, Even Mid-Generation

要約 推論時間計算は、大規模言語モデル(LLM)の性能を向上させるための強力なパ … 続きを読む

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Revisit Large-Scale Image-Caption Data in Pre-training Multimodal Foundation Models

要約 マルチモーダルモデルにおける最近の進歩は、パフォーマンスを向上させるために … 続きを読む

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Salient Information Prompting to Steer Content in Prompt-based Abstractive Summarization

要約 大規模言語モデル(LLM)は、プロンプト技術を用いることで、領域横断的に流 … 続きを読む

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Neutral residues: revisiting adapters for model extension

要約 我々は、事前に学習された大規模言語モデルを、元のモデルが学習データを見たこ … 続きを読む

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CriSPO: Multi-Aspect Critique-Suggestion-guided Automatic Prompt Optimization for Text Generation

要約 大規模言語モデル(LLM)は、プロンプト技術を用いることで、領域横断的に流 … 続きを読む

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LML-DAP: Language Model Learning a Dataset for Data-Augmented Prediction

要約 分類タスクは通常、機械学習(ML)モデルを用いて処理されるが、精度と解釈可 … 続きを読む

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Accelerating Training with Neuron Interaction and Nowcasting Networks

要約 古典的な適応オプティマイザ(Adamなど)の代わりに学習可能な更新ルールを … 続きを読む

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CMP: Cooperative Motion Prediction with Multi-Agent Communication

要約 自律走行車(AV)の進化とV2X(Vehicle-to-Everythin … 続きを読む

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Vinoground: Scrutinizing LMMs over Dense Temporal Reasoning with Short Videos

要約 最近、最新の大規模マルチモーダルモデル(LMM)は、短編ビデオの理解に関連 … 続きを読む

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