cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Deep Model Interpretation with Limited Data : A Coreset-based Approach

要約 モデル解釈の目的は、学習済みモデルの内部から洞察を抽出することである。この … 続きを読む

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Audio-Agent: Leveraging LLMs For Audio Generation, Editing and Composition

要約 テキストやビデオ入力に基づく音声生成、編集、作曲のためのマルチモーダルフレ … 続きを読む

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Editable Concept Bottleneck Models

要約 概念ボトルネックモデル(CBM)は、人間が理解しやすい概念レイヤーを通して … 続きを読む

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A large-scale operational study of fingerprint quality and demographics

要約 いくつかの初期研究が小規模なデータセットで特定の人口統計グループに関して指 … 続きを読む

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Diffusion State-Guided Projected Gradient for Inverse Problems

要約 最近の拡散モデルの進歩は、逆問題を解くためのデータ事前分布を学習するのに有 … 続きを読む

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VEDIT: Latent Prediction Architecture For Procedural Video Representation Learning

要約 手続き的ビデオ表現学習は、現在のビデオ入力(一般的にはテキスト注釈と連動し … 続きを読む

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A Multimodal Framework for Deepfake Detection

要約 ディープフェイク技術の急速な進歩は、デジタルメディアの完全性に重大な脅威を … 続きを読む

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Grounding Continuous Representations in Geometry: Equivariant Neural Fields

要約 条件付きニューラルフィールド(CNF)は、各データサンプルを、サンプルを再 … 続きを読む

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FedStein: Enhancing Multi-Domain Federated Learning Through James-Stein Estimator

要約 Federated Learning(FL)は、分散化されたクライアント間 … 続きを読む

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Classification-Denoising Networks

要約 画像分類とノイズ除去は、ロバスト性の欠如や条件付け情報の部分的無視という相 … 続きを読む

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