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Understanding Reasoning in Chain-of-Thought from the Hopfieldian View
要約 大規模言語モデルは、推論能力を向上させる重要な技術として登場したChain … 続きを読む
MDAgents: An Adaptive Collaboration of LLMs for Medical Decision-Making
要約 ファウンデーションモデルは、医療における貴重なツールになりつつある。しかし … 続きを読む
Language Model Empowered Spatio-Temporal Forecasting via Physics-Aware Reprogramming
要約 時空間予測は、交通計画、エネルギー管理、気候モニタリングなど、多くの実世界 … 続きを読む
TICKing All the Boxes: Generated Checklists Improve LLM Evaluation and Generation
要約 大規模言語モデル（Large Language Models: LLM）が … 続きを読む
LInK: Learning Joint Representations of Design and Performance Spaces through Contrastive Learning for Mechanism Synthesis
要約 本論文では、離散変数と連続変数を含む工学設計における複雑な逆問題を解くため … 続きを読む
What Matters for Model Merging at Scale?
要約 モデルの統合は、複数のエキスパートモデルをより高性能な単一モデルに統合する … 続きを読む
Wrapper Boxes: Faithful Attribution of Model Predictions to Training Data
要約 ニューラルモデルの精度を維持しつつ、モデルの決定を訓練データに忠実に説明す … 続きを読む
SaySelf: Teaching LLMs to Express Confidence with Self-Reflective Rationales
要約 大規模言語モデル(LLM)は、しばしば不正確な情報や捏造された情報を生成す … 続きを読む
Geometric Representation Condition Improves Equivariant Molecule Generation
要約 最近の分子生成モデルの進歩は、科学的発見、特に創薬設計を加速する上で大きな … 続きを読む
System 2 reasoning capabilities are nigh
要約 近年、機械学習モデルはいくつかの方向から人間のような推論能力に向けて前進し … 続きを読む