「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Towards Calibrated Losses for Adversarial Robust Reject Option Classification

投稿日: 2024年10月15日 作成者: jarxiv

要約 敵対的な攻撃に対する堅牢性は、自動運転や医療診断などのいくつかのアプリケー … 続きを読む →

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Online Statistical Inference for Time-varying Sample-averaged Q-learning

投稿日: 2024年10月15日 作成者: jarxiv

要約 強化学習 (RL) は、複雑で不確実な環境でエージェントをトレーニングする … 続きを読む →

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SplitLLM: Collaborative Inference of LLMs for Model Placement and Throughput Optimization

投稿日: 2024年10月15日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は近年の破壊的イノベーションであり、人間のよ … 続きを読む →

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Towards Generalist Robot Learning from Internet Video: A Survey

投稿日: 2024年10月15日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ラーニングをインターネットから収集した巨大なデータセットに拡張す … 続きを読む →

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Tighter Privacy Auditing of DP-SGD in the Hidden State Threat Model

投稿日: 2024年10月15日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルは、DP-SGD などの差分プライベート オプティマイザーを … 続きを読む →

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TL-PCA: Transfer Learning of Principal Component Analysis

投稿日: 2024年10月15日 作成者: jarxiv

要約 対象となるターゲット データの例が少なすぎる場合、主成分分析 (PCA) … 続きを読む →

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Rethinking Legal Judgement Prediction in a Realistic Scenario in the Era of Large Language Models

投稿日: 2024年10月15日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、Llama-2 や GPT-3.5 Turbo などの LL … 続きを読む →

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BA-LoRA: Bias-Alleviating Low-Rank Adaptation to Mitigate Catastrophic Inheritance in Large Language Models

投稿日: 2024年10月15日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな自然言語処理 (NLP) タス … 続きを読む →

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SLaNC: Static LayerNorm Calibration

投稿日: 2024年10月15日 作成者: jarxiv

要約 数千億のパラメータを超えて大規模言語モデル (LLM) のサイズが増大し続 … 続きを読む →

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Context-Parametric Inversion: Why Instruction Finetuning May Not Actually Improve Context Reliance

投稿日: 2024年10月15日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルは、ユーザーの指示に従い、入力コンテキストを処理する能力 … 続きを読む →

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