「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

On the Training Convergence of Transformers for In-Context Classification

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーは実際にインコンテキスト学習 (ICL) の優れた能力を … 続きを読む →

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Language Models Encode Numbers Using Digit Representations in Base 10

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) では、2 つの小さな数値を比較するなど、単純 … 続きを読む →

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G-Designer: Architecting Multi-agent Communication Topologies via Graph Neural Networks

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) ベースのエージェントの最近の進歩により、主に … 続きを読む →

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Prompt a Robot to Walk with Large Language Models

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 インターネット規模の膨大なデータで事前トレーニングされた大規模言語モデル … 続きを読む →

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Socialized Learning: A Survey of the Paradigm Shift for Edge Intelligence in Networked Systems

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 人工知能 (AI) とビッグデータによる強力な推進力の中で、エッジ インテ … 続きを読む →

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FoundTS: Comprehensive and Unified Benchmarking of Foundation Models for Time Series Forecasting

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 時系列予測 (TSF) は、金融、気象サービス、エネルギー管理など、多くの … 続きを読む →

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Curriculum effects and compositionality emerge with in-context learning in neural networks

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 人間の学習には、驚くべき二重性が体現されています。私たちは、論理的で構成的 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NE, q-bio.NC | Curriculum effects and compositionality emerge with in-context learning in neural networks はコメントを受け付けていません

Regional Ocean Forecasting with Hierarchical Graph Neural Networks

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 正確な海洋予測システムは、環境管理や気候適応戦略において重要な役割を果たす … 続きを読む →

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A Novel Gaussian Min-Max Theorem and its Applications

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 ゴードンによる有名な結果により、特定の不等式条件が満たされた場合に 2 つ … 続きを読む →

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Adaptive Data Optimization: Dynamic Sample Selection with Scaling Laws

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 事前トレーニング データの構成は基礎モデルのパフォーマンスの重要な決定要因 … 続きを読む →

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