「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Light-Weight Fault Tolerant Attention for Large Language Model Training

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな自然言語処理タスクにおいて顕著 … 続きを読む →

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Federated Continual Learning Goes Online: Uncertainty-Aware Memory Management for Vision Tasks and Beyond

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 より現実的で動的な問題をモデル化できるため、Federated Conti … 続きを読む →

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Machine Learning for K-adaptability in Two-stage Robust Optimization

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 2 段階のロバスト最適化問題は、最も難しい最適化問題クラスの 1 つを構成 … 続きを読む →

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Dash: Accelerating Distributed Private Convolutional Neural Network Inference with Arithmetic Garbled Circuits

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 機械学習ソリューションの導入は、社会のあらゆる部分で急速に増加しています。 … 続きを読む →

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NeuroSEM: A hybrid framework for simulating multiphysics problems by coupling PINNs and spectral elements

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 流体力学、熱伝達、構造力学、電磁気学の間の複雑な相互作用を特徴とするマルチ … 続きを読む →

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DySpec: Faster Speculative Decoding with Dynamic Token Tree Structure

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 投機的デコードは、大規模言語モデル (LLM) の推論を高速化するための有 … 続きを読む →

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The Fragility of Fairness: Causal Sensitivity Analysis for Fair Machine Learning

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 公平性メトリクスは、公平な機械学習文献 (FairML) の中核となるツー … 続きを読む →

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LoSAM: Local Search in Additive Noise Models with Unmeasured Confounders, a Top-Down Global Discovery Approach

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、基礎となるデータ生成プロセスに追加の仮定を課すことなく、付加的な … 続きを読む →

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ECGN: A Cluster-Aware Approach to Graph Neural Networks for Imbalanced Classification

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 グラフ内のノードの分類は一般的な問題です。 理想的な分類器は、クラス分布の … 続きを読む →

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Analyzing (In)Abilities of SAEs via Formal Languages

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 オートエンコーダは、画像ドメインとテキスト ドメインの両方で、ニューラル … 続きを読む →

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