cs.LG」カテゴリーアーカイブ

A Trust-Region Method for Graphical Stein Variational Inference

要約 スタイン変分推論 (SVI) は、サンプルベースの近似ベイズ推論手法であり … 続きを読む

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Theoretical Limitations of Ensembles in the Age of Overparameterization

要約 古典的なツリーベースのアンサンブルは、単一のデシジョン ツリーよりも優れた … 続きを読む

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Generation through the lens of learning theory

要約 私たちは統計学習理論のレンズを通して生成を研究します。 まず、抽象インスタ … 続きを読む

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A Realistic Threat Model for Large Language Model Jailbreaks

要約 安全に調整された LLM から有害な応答を取得するために、多数の脱獄攻撃が … 続きを読む

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Hypergraph: A Unified and Uniform Definition with Application to Chemical Hypergraph and More

要約 従来のハイパーグラフの定義には 2 つの大きな問題があります。(1) 有向 … 続きを読む

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Comparing the information content of probabilistic representation spaces

要約 確率的表現空間はデータセットに関する情報を伝達し、トレーニング損失やネット … 続きを読む

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Implicit Regularization for Tubal Tensor Factorizations via Gradient Descent

要約 遅延トレーニング方式を超えた、オーバーパラメータ化されたテンソル因数分解問 … 続きを読む

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Distribution Learning with Valid Outputs Beyond the Worst-Case

要約 生成モデルは、生成アーティファクトや不自然なサウンドを含む画像などの「無効 … 続きを読む

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CartesianMoE: Boosting Knowledge Sharing among Experts via Cartesian Product Routing in Mixture-of-Experts

要約 大規模言語モデル (LLM) は、あらゆる種類の下流タスクで優れたパフォー … 続きを読む

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On the Role of Context in Reading Time Prediction

要約 私たちは、リアルタイムの言語理解中に読者がどのように文脈を統合するかについ … 続きを読む

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