「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Integer linear programming for unsupervised training set selection in molecular machine learning

投稿日: 2024年10月22日 作成者: jarxiv

要約 整数線形計画法 (ILP) は、線形最適化問題を解決する洗練されたアプロー … 続きを読む →

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MNIST-Nd: a set of naturalistic datasets to benchmark clustering across dimensions

投稿日: 2024年10月22日 作成者: jarxiv

要約 記録技術の進歩により、多くの科学分野にわたって大規模な高次元データセットが … 続きを読む →

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Theoretical Insights into Line Graph Transformation on Graph Learning

投稿日: 2024年10月22日 作成者: jarxiv

要約 折れ線グラフの変換はグラフ理論で広く研究されており、折れ線グラフの各ノード … 続きを読む →

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Modelling Structured Data Learning with Restricted Boltzmann Machines in the Teacher-Student Setting

投稿日: 2024年10月22日 作成者: jarxiv

要約 制限付きボルツマン マシン (RBM) は、豊富な基礎構造を持つデータを学 … 続きを読む →

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Unsupervised Replay Strategies for Continual Learning with Limited Data

投稿日: 2024年10月22日 作成者: jarxiv

要約 人工ニューラル ネットワーク (ANN) は、トレーニング データが不足し … 続きを読む →

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DMM: Distributed Matrix Mechanism for Differentially-Private Federated Learning using Packed Secret Sharing

投稿日: 2024年10月22日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) は、最近、産業界と学術界の … 続きを読む →

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Adversarial Inception for Bounded Backdoor Poisoning in Deep Reinforcement Learning

投稿日: 2024年10月22日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、トレーニング時のバックドア ポイズニング攻撃に対する深層強 … 続きを読む →

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Differentiable Optimization of Similarity Scores Between Models and Brains

投稿日: 2024年10月22日 作成者: jarxiv

要約 2 つのシステム (生物学的システムか人工システム) が同様の方法で情報を … 続きを読む →

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This Too Shall Pass: Removing Stale Observations in Dynamic Bayesian Optimization

投稿日: 2024年10月22日 作成者: jarxiv

要約 ベイジアン最適化 (BO) は、静的でノイズが多く、評価コストがかかるブラ … 続きを読む →

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SleeperNets: Universal Backdoor Poisoning Attacks Against Reinforcement Learning Agents

投稿日: 2024年10月22日 作成者: jarxiv

要約 強化学習 (RL) は活発に成長している分野であり、現実世界の安全性が重要 … 続きを読む →

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