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The Art of Imitation: Learning Long-Horizon Manipulation Tasks from Few Demonstrations
要約 タスク パラメーター化ガウス混合モデル (TP-GMM) は、オブジェクト … 続きを読む
Scaling Robot Policy Learning via Zero-Shot Labeling with Foundation Models
要約 人間の言語をその認識や行動に関連付けることができるロボットの開発における中 … 続きを読む
Adaptive Variance Reduction for Stochastic Optimization under Weaker Assumptions
要約 この論文では、STORM 手法に基づいた確率的最適化のための適応分散削減法 … 続きを読む
On provable privacy vulnerabilities of graph representations
要約 グラフ表現学習 (GRL) は、複雑なネットワーク構造から洞察を抽出するた … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Retrieving snow depth distribution by downscaling ERA5 Reanalysis with ICESat-2 laser altimetry
要約 季節的な積雪の変動性、特に遠隔地での積雪の深さを推定することは、利用可能な … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.geo-ph
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Semi-Implicit Functional Gradient Flow
要約 粒子ベースの変分推論法 (ParVI) は、粒子によって表されるノンパラメ … 続きを読む
Spiking Graph Neural Network on Riemannian Manifolds
要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、典型的な非ユークリッド構 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Theoretically Grounded Pruning of Large Ground Sets for Constrained, Discrete Optimization
要約 現代の組み合わせ最適化問題の例では、多くの非有益な要素や冗長な要素を含む … 続きを読む
Generalized Resubstitution for Regression Error Estimation
要約 我々は、回帰のための一般化された再代入誤差推定量、つまり経験的な確率尺度と … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Bounded KRnet and its applications to density estimation and approximation
要約 この論文では、有界領域上で B-KRnet と呼ばれる可逆マッピングを開発 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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