「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

FusedInf: Efficient Swapping of DNN Models for On-Demand Serverless Inference Services on the Edge

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 エッジ AI コンピューティング ボックスは、AI 業界に革命を起こすこと … 続きを読む →

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PyGim: An Efficient Graph Neural Network Library for Real Processing-In-Memory Architectures

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、グラフ構造データを分析す … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AR, cs.DC, cs.LG, cs.PF | PyGim: An Efficient Graph Neural Network Library for Real Processing-In-Memory Architectures はコメントを受け付けていません

RIO-CPD: A Riemannian Geometric Method for Correlation-aware Online Change Point Detection

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 変化点検出は、データ シーケンス内の複数の点で発生する突然の変化を識別する … 続きを読む →

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Generalization capabilities and robustness of hybrid machine learning models grounded in flow physics compared to purely deep learning models

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、流体力学アプリケーションにおける物理原理に基づく純粋な深層学 … 続きを読む →

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IncomeSCM: From tabular data set to time-series simulator and causal estimation benchmark

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 因果関係の観察による推定値を評価するには、めったに入手できない情報、つまり … 続きを読む →

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Amalgam: A Framework for Obfuscated Neural Network Training on the Cloud

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 クラウド上で独自のデータセットを使用して独自のニューラル ネットワーク ( … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG, cs.SY, eess.SY | Amalgam: A Framework for Obfuscated Neural Network Training on the Cloud はコメントを受け付けていません

LLM-initialized Differentiable Causal Discovery

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 確率変数間の因果関係の発見は、多くの科学分野に応用できる重要かつ困難な問題 … 続きを読む →

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Offline Reinforcement Learning With Combinatorial Action Spaces

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 強化学習の問題には、複数のサブアクションの同時実行から生じる大きなアクショ … 続きを読む →

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IM-Context: In-Context Learning for Imbalanced Regression Tasks

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 非常に不均衡なラベル分布を特徴とする領域では、回帰モデルは効果的に一般化で … 続きを読む →

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Resilience in Knowledge Graph Embeddings

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 近年、ナレッジ グラフは関心を集めており、特に情報検索、質問応答、推奨シス … 続きを読む →

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