-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.LG」カテゴリーアーカイブ
Who Are All The Stochastic Parrots Imitating? They Should Tell Us!
要約 スタンドアロン言語モデル (LM) と下流タスク システム内の LM の両 … 続きを読む
Flow-DPO: Improving LLM Mathematical Reasoning through Online Multi-Agent Learning
要約 数学的推論は大規模言語モデル (LLM) にとって重要な機能ですが、詳細か … 続きを読む
Weak-to-Strong Search: Align Large Language Models via Searching over Small Language Models
要約 大規模な言語モデルは通常、人間の好みに合わせて微調整されます。 ただし、大 … 続きを読む
RuleR: Improving LLM Controllability by Rule-based Data Recycling
要約 大規模言語モデル (LLM) は目覚ましい進歩を遂げていますが、応答品質と … 続きを読む
A Probabilistic Perspective on Unlearning and Alignment for Large Language Models
要約 大規模言語モデル (LLM) の包括的な評価は未解決の研究課題です。 既存 … 続きを読む
Integration of Large Language Models and Federated Learning
要約 大規模言語モデル (LLM) のパラメータ サイズが拡大し続ける中、高品質 … 続きを読む
Policy Gradient for Robust Markov Decision Processes
要約 私たちは、堅牢なマルコフ意思決定プロセス (MDP) のための大域的な最適 … 続きを読む
The Impact of Inference Acceleration Strategies on Bias of LLMs
要約 ここ数年、大規模言語モデル (LLM) の機能は前例のない進歩を遂げていま … 続きを読む
Vision Paper: Designing Graph Neural Networks in Compliance with the European Artificial Intelligence Act
要約 欧州連合の人工知能法 (AI 法) は、グラフ ニューラル ネットワーク … 続きを読む
Standardization Trends on Safety and Trustworthiness Technology for Advanced AI
要約 人工知能 (AI) は過去 10 年間で急速に進化し、言語理解、画像とビデ … 続きを読む