「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Forging the Forger: An Attempt to Improve Authorship Verification via Data Augmentation

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 著者証明 (AV) は、候補テキストが特定の 1 人の著者によって書かれた … 続きを読む →

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CodeCloak: A Method for Evaluating and Mitigating Code Leakage by LLM Code Assistants

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 LLM ベースのコード アシスタントは、開発者の間でますます人気が高まって … 続きを読む →

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No ‘Zero-Shot’ Without Exponential Data: Pretraining Concept Frequency Determines Multimodal Model Performance

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 Web クロールされた事前トレーニング データセットは、分類/検索用の C … 続きを読む →

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Unlearning as multi-task optimization: A normalized gradient difference approach with an adaptive learning rate

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 機械の非学習は、大規模言語モデル (LLM) によって取得された不要な知識 … 続きを読む →

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Joint Extraction and Classification of Danish Competences for Job Matching

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 スキル、職業、知識などの能力のマッチングは、候補者が仕事に適しているかどう … 続きを読む →

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Proximal Causal Inference With Text Data

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 最近のテキストベースの因果関係手法は、非構造化テキスト データから部分的ま … 続きを読む →

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Very Attentive Tacotron: Robust and Unbounded Length Generalization in Autoregressive Transformer-Based Text-to-Speech

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 自己回帰 (AR) Transformer ベースのシーケンス モデルは、 … 続きを読む →

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Towards a theory of how the structure of language is acquired by deep neural networks

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 ネクストトークン予測によって言語の構造を学習するにはどれくらいのデータが必 … 続きを読む →

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Balancing Cost and Effectiveness of Synthetic Data Generation Strategies for LLMs

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) がより多くのユースケースに適用されるようにな … 続きを読む →

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DISCERN: Decoding Systematic Errors in Natural Language for Text Classifiers

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 高い予測精度にもかかわらず、現在の機械学習システムは、アノテーションのアー … 続きを読む →

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