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Variable Selection in Convex Piecewise Linear Regression
要約 この論文では、凸区分線形回帰における変数選択の解決策として、疎勾配降下法を … 続きを読む
emg2qwerty: A Large Dataset with Baselines for Touch Typing using Surface Electromyography
要約 表面筋電図 (sEMG) は、筋肉の活動によって生成される信号を、個々の脊 … 続きを読む
Towards safe Bayesian optimization with Wiener kernel regression
要約 ベイジアン最適化 (BO) は、確率的サロゲート モデルに基づいてブラック … 続きを読む
Counterfactual Explanations via Riemannian Latent Space Traversal
要約 ますます複雑になるディープ モデルの採用により、これらのモデルがどのように … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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ELU-GCN: Effectively Label-Utilizing Graph Convolutional Network
要約 グラフ畳み込みネットワーク (GCN) のメッセージ パッシング メカニズ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Sample-Efficient Private Learning of Mixtures of Gaussians
要約 近似差分プライバシーを備えたガウス分布の混合学習の問題を研究します。 $k … 続きを読む
EMGBench: Benchmarking Out-of-Distribution Generalization and Adaptation for Electromyography
要約 この論文では、筋電図 (EMG) 分類アルゴリズムの分布外パフォーマンスを … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
EMGBench: Benchmarking Out-of-Distribution Generalization and Adaptation for Electromyography はコメントを受け付けていません
Nash Equilibria via Stochastic Eigendecomposition
要約 この研究は、有限の正規形ゲームでナッシュ均衡を近似するための一連の新しい手 … 続きを読む
Information plane and compression-gnostic feedback in quantum machine learning
要約 情報プレーン (Tishby et al. arXiv:physics/0 … 続きを読む
Heterogeneity-Aware Cooperative Federated Edge Learning with Adaptive Computation and Communication Compression
要約 クラウドベースのフェデレーテッド ラーニング (FL) の欠点を動機として … 続きを読む