cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Robustly overfitting latents for flexible neural image compression

要約 ニューラル画像圧縮は大きく進歩しました。 最先端のモデルは変分オートエンコ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, stat.ML | Robustly overfitting latents for flexible neural image compression はコメントを受け付けていません

Better, Not Just More: Data-Centric Machine Learning for Earth Observation

要約 最新の機械学習の最近の開発と研究により、地理空間分野は大幅に改善されました … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | Better, Not Just More: Data-Centric Machine Learning for Earth Observation はコメントを受け付けていません

A Framework for Real-Time Volcano-Seismic Event Recognition Based on Multi-Station Seismograms and Semantic Segmentation Models

要約 火山監視では、火山活動を理解し、タイムリーに警報を発するために、地震現象を … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.SP | A Framework for Real-Time Volcano-Seismic Event Recognition Based on Multi-Station Seismograms and Semantic Segmentation Models はコメントを受け付けていません

Pre-trained Visual Dynamics Representations for Efficient Policy Learning

要約 純粋なビデオ データを使用した強化学習 (RL) の事前トレーニングは、貴 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | Pre-trained Visual Dynamics Representations for Efficient Policy Learning はコメントを受け付けていません

Attention-based Class-Conditioned Alignment for Multi-Source Domain Adaptation of Object Detectors

要約 オブジェクト検出 (OD) のドメイン適応方法は、ソース ドメインとターゲ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | Attention-based Class-Conditioned Alignment for Multi-Source Domain Adaptation of Object Detectors はコメントを受け付けていません

Beyond Grid Data: Exploring Graph Neural Networks for Earth Observation

要約 地球観測 (EO) データ分析は、ディープ ラーニング (DL) によって … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Beyond Grid Data: Exploring Graph Neural Networks for Earth Observation はコメントを受け付けていません

Kernel Orthogonality does not necessarily imply a Decrease in Feature Map Redundancy in CNNs: Convolutional Similarity Minimization

要約 畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は、さまざまなタスクで成功を … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | Kernel Orthogonality does not necessarily imply a Decrease in Feature Map Redundancy in CNNs: Convolutional Similarity Minimization はコメントを受け付けていません

Topograph: An efficient Graph-Based Framework for Strictly Topology Preserving Image Segmentation

要約 トポロジーの正確性は多くの画像セグメンテーション タスクで重要な役割を果た … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | Topograph: An efficient Graph-Based Framework for Strictly Topology Preserving Image Segmentation はコメントを受け付けていません

Contextual Knowledge Pursuit for Faithful Visual Synthesis

要約 最新のテキストからビジョンへの生成モデルは、生成されるシーンを説明するプロ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CV, cs.LG | Contextual Knowledge Pursuit for Faithful Visual Synthesis はコメントを受け付けていません

DAAL: Density-Aware Adaptive Line Margin Loss for Multi-Modal Deep Metric Learning

要約 マルチモーダルディープメトリクスラーニングは、顔認証、きめ細かいオブジェク … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | DAAL: Density-Aware Adaptive Line Margin Loss for Multi-Modal Deep Metric Learning はコメントを受け付けていません