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On the Global Convergence of Risk-Averse Policy Gradient Methods with Expected Conditional Risk Measures
要約 リスクに敏感な強化学習 (RL) は、不確実な結果のリスクを制御し、確率性 … 続きを読む
Arithmetical Binary Decision Tree Traversals
要約 この論文では、算術演算を使用して二分決定木を走査するための一連の方法を紹介 … 続きを読む
Unleashing the power of novel conditional generative approaches for new materials discovery
要約 非常に長い間、新しい材料の設計に対するコンピューターによるアプローチは、候 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG
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Privacy of the last iterate in cyclically-sampled DP-SGD on nonconvex composite losses
要約 差分プライベート確率勾配降下法 (DP-SGD) は、勾配をプライベート化 … 続きを読む
A Machine Learning Approach for the Efficient Estimation of Ground-Level Air Temperature in Urban Areas
要約 21 世紀の人口増加が進む都市は、住民にとって持続可能で回復力のある空間で … 続きを読む
Multi-Agent Coordination via Multi-Level Communication
要約 マルチエージェント設定における部分的な可観測性と確率性は、通信を介して他の … 続きを読む
Efficient Hamiltonian, structure and trace distance learning of Gaussian states
要約 この研究では、正温度ボソン ガウス状態のハミルトニアン学習、つまり広く研究 … 続きを読む
MicroAdam: Accurate Adaptive Optimization with Low Space Overhead and Provable Convergence
要約 私たちは、理論的な収束保証を維持しながら、特にメモリのオーバーヘッドを最小 … 続きを読む
Dimension-free deterministic equivalents and scaling laws for random feature regression
要約 この研究では、ランダム特徴リッジ回帰 (RFRR) の一般化パフォーマンス … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, stat.ML
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Blind Estimation of Sub-band Acoustic Parameters from Ambisonics Recordings using Spectro-Spatial Covariance Features
要約 周波数によって変化する音響パラメータを推定することは、現実的な空間オーディ … 続きを読む