cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Asymptotic regularity of a generalised stochastic Halpern scheme with applications

要約 私たちは、クラスノセルスキー-マン反復のスタイルで 2 番目のマッピングを … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC, math.PR | Asymptotic regularity of a generalised stochastic Halpern scheme with applications はコメントを受け付けていません

Conformalized Credal Regions for Classification with Ambiguous Ground Truth

要約 \emph{不正確な確率的機械学習} における未解決の問題は、事前の知識や … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Conformalized Credal Regions for Classification with Ambiguous Ground Truth はコメントを受け付けていません

Clinicians’ Voice: Fundamental Considerations for XAI in Healthcare

要約 Explainable AI (XAI) は、特に医療のようなリスクの高い … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Clinicians’ Voice: Fundamental Considerations for XAI in Healthcare はコメントを受け付けていません

An efficient likelihood-free Bayesian inference method based on sequential neural posterior estimation

要約 最近、逐次神経事後推定 (SNPE) 手法が、扱いにくい尤度を持つシミュレ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.CO, stat.ML | An efficient likelihood-free Bayesian inference method based on sequential neural posterior estimation はコメントを受け付けていません

OneProt: Towards Multi-Modal Protein Foundation Models

要約 最近の AI の進歩により、マルチモーダル システムが多様な情報空間をモデ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, q-bio.BM | OneProt: Towards Multi-Modal Protein Foundation Models はコメントを受け付けていません

Active-Dormant Attention Heads: Mechanistically Demystifying Extreme-Token Phenomena in LLMs

要約 専門家は、トランスフォーマーベースの大規模言語モデル (LLM) で 3 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Active-Dormant Attention Heads: Mechanistically Demystifying Extreme-Token Phenomena in LLMs はコメントを受け付けていません

Non-Euclidean Mixture Model for Social Network Embedding

要約 ソーシャル ネットワークのリンクが同性愛または社会的影響のいずれかによって … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SI | Non-Euclidean Mixture Model for Social Network Embedding はコメントを受け付けていません

GENOT: Entropic (Gromov) Wasserstein Flow Matching with Applications to Single-Cell Genomics

要約 単細胞ゲノミクスは細胞の挙動についての理解を大幅に前進させ、治療法や精密医 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | GENOT: Entropic (Gromov) Wasserstein Flow Matching with Applications to Single-Cell Genomics はコメントを受け付けていません

Sampling-guided Heterogeneous Graph Neural Network with Temporal Smoothing for Scalable Longitudinal Data Imputation

要約 この論文では、縦断的研究における欠損データ補完の課題に効果的に取り組むため … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Sampling-guided Heterogeneous Graph Neural Network with Temporal Smoothing for Scalable Longitudinal Data Imputation はコメントを受け付けていません

Enhancing Missing Data Imputation through Combined Bipartite Graph and Complete Directed Graph

要約 このペーパーでは、欠損データ補完の分野における重要な課題、つまり、特徴間の … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Enhancing Missing Data Imputation through Combined Bipartite Graph and Complete Directed Graph はコメントを受け付けていません