「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Vision Language Models are In-Context Value Learners

投稿日: 2024年11月8日 作成者: jarxiv

要約 視覚的な軌跡から時間的進行を予測することは、学習、適応、改善できるインテリ … 続きを読む →

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IGDrivSim: A Benchmark for the Imitation Gap in Autonomous Driving

投稿日: 2024年11月8日 作成者: jarxiv

要約 人間レベルの安全性と効率性で複雑な環境を移動できる自動運転車を開発すること … 続きを読む →

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Field Assessment of Force Torque Sensors for Planetary Rover Navigation

投稿日: 2024年11月8日 作成者: jarxiv

要約 惑星探査機の固有受容センサーは、状態推定と地形および移動パフォーマンスの理 … 続きを読む →

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Soft Hoeffding Tree: A Transparent and Differentiable Model on Data Streams

投稿日: 2024年11月8日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、おそらく無限で変化するデータ ストリームに対する新しい微分可能で … 続きを読む →

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A Simple Packing Algorithm for Optimized Mapping of Artificial Neural Networks onto Non-Volatile Memory Cross-Bar Arrays

投稿日: 2024年11月8日 作成者: jarxiv

要約 クロスバー アレイを使用したニューロモーフィック コンピューティングは、機 … 続きを読む →

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Latent Diffusion Model for Conditional Reservoir Facies Generation

投稿日: 2024年11月8日 作成者: jarxiv

要約 限られた測定値に基づいて正確で地質学的に現実的な貯留層相を作成することは、 … 続きを読む →

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The ODE Method for Asymptotic Statistics in Stochastic Approximation and Reinforcement Learning

投稿日: 2024年11月8日 作成者: jarxiv

要約 この論文は $d$ 次元の確率的近似再帰 $$ \theta_{n+1}= … 続きを読む →

カテゴリー: 60F17, 62L20, 68T05, cs.LG, math.ST, stat.TH | The ODE Method for Asymptotic Statistics in Stochastic Approximation and Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Learning Latent Space Dynamics with Model-Form Uncertainties: A Stochastic Reduced-Order Modeling Approach

投稿日: 2024年11月8日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、演算子推論技術を使用して、複雑なシステムの低次数モデリングに … 続きを読む →

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Topological obstruction to the training of shallow ReLU neural networks

投稿日: 2024年11月8日 作成者: jarxiv

要約 損失状況の幾何学的形状と単純なニューラル ネットワークの最適化軌道の間の相 … 続きを読む →

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Learning in Budgeted Auctions with Spacing Objectives

投稿日: 2024年11月8日 作成者: jarxiv

要約 多くの反復的なオークション設定では、参加者は勝つ頻度だけでなく、賞金が時間 … 続きを読む →

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