cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Scaling Law for Post-training after Model Pruning

要約 Transformer アーキテクチャに基づく大規模言語モデル (LLM) … 続きを読む

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Unlocking Real-Time Fluorescence Lifetime Imaging: Multi-Pixel Parallelism for FPGA-Accelerated Processing

要約 蛍光寿命イメージング (FLI) は、蛍光分子の減衰時間を測定するための生 … 続きを読む

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The ParClusterers Benchmark Suite (PCBS): A Fine-Grained Analysis of Scalable Graph Clustering

要約 ParClusterers Benchmark Suite (PCBS) … 続きを読む

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Inconsistencies In Consistency Models: Better ODE Solving Does Not Imply Better Samples

要約 拡散モデルは非常に高品質のサンプルを生成できますが、高価な反復サンプリング … 続きを読む

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CE-SSL: Computation-Efficient Semi-Supervised Learning for ECG-based Cardiovascular Diseases Detection

要約 ラベル不足の問題は、心電図検査 (ECG) を使用した自動心血管疾患 (C … 続きを読む

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Continual Adversarial Reinforcement Learning (CARL) of False Data Injection detection: forgetting and explainability

要約 再生可能エネルギー生産量の増加に関連して、スマート インバーターに対する誤 … 続きを読む

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Risk Sources and Risk Management Measures in Support of Standards for General-Purpose AI Systems

要約 新たに出現した種類の人工知能 (AI) による短期および長期のリスクと、利 … 続きを読む

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Low-Latency Task-Oriented Communications with Multi-Round, Multi-Task Deep Learning

要約 この論文では、送信側のエンコーダがデータの圧縮された潜在表現を学習し、その … 続きを読む

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Features that Make a Difference: Leveraging Gradients for Improved Dictionary Learning

要約 スパース オートエンコーダ (SAE) は、ネットワークの内部活性化のスパ … 続きを読む

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A Low-Resolution Image is Worth 1×1 Words: Enabling Fine Image Super-Resolution with Transformers and TaylorShift

要約 トランスベースの超解像度 (SR) モデルは、最近画像再構成の品質を向上さ … 続きを読む

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