「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Multiscale Dubuc: A New Similarity Measure for Time Series

投稿日: 2024年11月18日 作成者: jarxiv

要約 時系列分析では、この分野では多くの進歩があったにもかかわらず、意味のある方 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | Multiscale Dubuc: A New Similarity Measure for Time Series はコメントを受け付けていません

Back to Supervision: Boosting Word Boundary Detection through Frame Classification

投稿日: 2024年11月18日 作成者: jarxiv

要約 単語レベルと音素レベルの両方で音声をセグメント化することは、さまざまな音声 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | Back to Supervision: Boosting Word Boundary Detection through Frame Classification はコメントを受け付けていません

Private Counterfactual Retrieval With Immutable Features

投稿日: 2024年11月18日 作成者: jarxiv

要約 分類タスクでは、反事実の説明は、入力を好ましいクラスに分類するために必要な … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.IT, cs.LG, eess.SP, math.IT | Private Counterfactual Retrieval With Immutable Features はコメントを受け付けていません

The Spatial Complexity of Optical Computing and How to Reduce It

投稿日: 2024年11月18日 作成者: jarxiv

要約 実行に時間とメモリを消費するアルゴリズムと同様、ハードウェアが機能するには … 続きを読む →

カテゴリー: cs.ET, cs.LG, physics.optics | The Spatial Complexity of Optical Computing and How to Reduce It はコメントを受け付けていません

Learning Diffusion Priors from Observations by Expectation Maximization

投稿日: 2024年11月18日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルはベイジアン逆問題に対する顕著な事前確率であることが最近証明され … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Learning Diffusion Priors from Observations by Expectation Maximization はコメントを受け付けていません

MARS: Unleashing the Power of Variance Reduction for Training Large Models

投稿日: 2024年11月18日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (さらに最近では大規模モデル) のトレ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC, stat.ML | MARS: Unleashing the Power of Variance Reduction for Training Large Models はコメントを受け付けていません

ORLM: A Customizable Framework in Training Large Models for Automated Optimization Modeling

投稿日: 2024年11月18日 作成者: jarxiv

要約 最適化のモデリングと解決は、現実世界の問題に対処するオペレーション リサー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.CL, cs.LG | ORLM: A Customizable Framework in Training Large Models for Automated Optimization Modeling はコメントを受け付けていません

Prompting and Fine-tuning Large Language Models for Automated Code Review Comment Generation

投稿日: 2024年11月18日 作成者: jarxiv

要約 タスクの出力は本質的に多様で非固有であるため、正確なコード レビュー コメ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, cs.SE | Prompting and Fine-tuning Large Language Models for Automated Code Review Comment Generation はコメントを受け付けていません

Measuring Non-Adversarial Reproduction of Training Data in Large Language Models

投稿日: 2024年11月18日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルは、トレーニング データの一部を記憶します。 短い断片や … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Measuring Non-Adversarial Reproduction of Training Data in Large Language Models はコメントを受け付けていません

FengWu-W2S: A deep learning model for seamless weather-to-subseasonal forecast of global atmosphere

投稿日: 2024年11月18日 作成者: jarxiv

要約 1 つのシステムのみに基づいて連続的なタイムスケールで警告情報を生成するシ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.ao-ph | FengWu-W2S: A deep learning model for seamless weather-to-subseasonal forecast of global atmosphere はコメントを受け付けていません