「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

RP1M: A Large-Scale Motion Dataset for Piano Playing with Bi-Manual Dexterous Robot Hands

投稿日: 2024年11月19日 作成者: jarxiv

要約 ロボットの手に人間レベルの器用さを与えることは、長年の研究目標であった。 … 続きを読む →

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DEFT: Efficient Fine-Tuning of Diffusion Models by Learning the Generalised $h$-transform

投稿日: 2024年11月19日 作成者: jarxiv

要約 ノイズ除去拡散プロセスに基づく生成モデリング パラダイムは、逆問題における … 続きを読む →

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Statistical-Computational Trade-offs for Recursive Adaptive Partitioning Estimators

投稿日: 2024年11月19日 作成者: jarxiv

要約 デシジョン ツリーやそのアンサンブルなどの再帰的適応分割に基づくモデルは、 … 続きを読む →

カテゴリー: 62G08, 68Q32, cs.DS, cs.LG, G.3, stat.ML | Statistical-Computational Trade-offs for Recursive Adaptive Partitioning Estimators はコメントを受け付けていません

Thermodynamic Transferability in Coarse-Grained Force Fields using Graph Neural Networks

投稿日: 2024年11月19日 作成者: jarxiv

要約 粗視化は、関連性の低い自由度を削除しながら、ターゲットの出力に寄与する最も … 続きを読む →

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Scalable spectral representations for multi-agent reinforcement learning in network MDPs

投稿日: 2024年11月19日 作成者: jarxiv

要約 マルチエージェント制御の一般的なモデルであるネットワーク マルコフ決定プロ … 続きを読む →

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Feature-wise and Sample-wise Adaptive Transfer Learning for High-dimensional Linear Regression

投稿日: 2024年11月19日 作成者: jarxiv

要約 特徴量の次元がサンプル サイズよりも大きい、高次元の線形回帰設定で転移学習 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Feature-wise and Sample-wise Adaptive Transfer Learning for High-dimensional Linear Regression はコメントを受け付けていません

Straightness of Rectified Flow: A Theoretical Insight into Wasserstein Convergence

投稿日: 2024年11月19日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルは、画像生成とノイズ除去のための強力なツールとして登場しました。 … 続きを読む →

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Efficient and Robust Continual Graph Learning for Graph Classification in Biology

投稿日: 2024年11月19日 作成者: jarxiv

要約 グラフ分類は、分子構造と相互作用が自然にグラフとして表現される複雑な生物学 … 続きを読む →

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Few-shot Model Extraction Attacks against Sequential Recommender Systems

投稿日: 2024年11月19日 作成者: jarxiv

要約 逐次推薦システムに対する敵対的攻撃のうち、モデル抽出攻撃は、事前知識なしに … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.IR, cs.LG | Few-shot Model Extraction Attacks against Sequential Recommender Systems はコメントを受け付けていません

Analysis of Hardware Synthesis Strategies for Machine Learning in Collider Trigger and Data Acquisition

投稿日: 2024年11月19日 作成者: jarxiv

要約 現在および将来の高エネルギー粒子衝突器の物理的可能性を最大限に活用するため … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AR, cs.LG, hep-ex, physics.ins-det | Analysis of Hardware Synthesis Strategies for Machine Learning in Collider Trigger and Data Acquisition はコメントを受け付けていません