「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Learning the Simplicity of Scattering Amplitudes

投稿日: 2024年11月20日 作成者: jarxiv

要約 複雑な式の単純化と再構成は、特に理論的な高エネルギー物理学の進歩の核心です … 続きを読む →

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GNNAS-Dock: Budget Aware Algorithm Selection with Graph Neural Networks for Molecular Docking

投稿日: 2024年11月20日 作成者: jarxiv

要約 分子ドッキングは創薬と設計における主要な要素です。 小分子のタンパク質への … 続きを読む →

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Grammarization-Based Grasping with Deep Multi-Autoencoder Latent Space Exploration by Reinforcement Learning Agent

投稿日: 2024年11月20日 作成者: jarxiv

要約 物体の形状、材料特性、その他の環境要因の幅広い変動に効果的に適応する必要が … 続きを読む →

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Hypergraph $p$-Laplacian equations for data interpolation and semi-supervised learning

投稿日: 2024年11月20日 作成者: jarxiv

要約 $p$-ラプラシアン正則化によるハイパーグラフ学習は、データ内の高次の関係 … 続きを読む →

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Reward driven workflows for unsupervised explainable analysis of phases and ferroic variants from atomically resolved imaging data

投稿日: 2024年11月20日 作成者: jarxiv

要約 収差補正電子顕微鏡法の急速な進歩により、画像データから相、フェロイック変異 … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.HC, cs.LG | Reward driven workflows for unsupervised explainable analysis of phases and ferroic variants from atomically resolved imaging data はコメントを受け付けていません

Exploring the Manifold of Neural Networks Using Diffusion Geometry

投稿日: 2024年11月20日 作成者: jarxiv

要約 ほとんどの高次元データは低次元多様体上またはその近くにあると仮定する多様体 … 続きを読む →

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PyAWD: A Library for Generating Large Synthetic Datasets of Acoustic Wave Propagation with Devito

投稿日: 2024年11月20日 作成者: jarxiv

要約 物理地震計の導入に伴うコストと物流上の課題により、地震データはまばらで不均 … 続きを読む →

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Leadsee-Precip: A Deep Learning Diagnostic Model for Precipitation

投稿日: 2024年11月20日 作成者: jarxiv

要約 最近、ディープラーニング天気予報モデルは、気象変数の精度の点で従来の数値モ … 続きを読む →

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TransDreamer: Reinforcement Learning with Transformer World Models

投稿日: 2024年11月20日 作成者: jarxiv

要約 Dreamer エージェントは、サンプル効率、再利用可能な知識、安全な計画 … 続きを読む →

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Scientific Machine Learning Based Reduced-Order Models for Plasma Turbulence Simulations

投稿日: 2024年11月20日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、プラズマ乱流シミュレーションのための非侵入型科学機械学習 ( … 続きを読む →

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