「cs.CV」カテゴリーアーカイブ

Membership Inference Attacks against Large Vision-Language Models

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 大規模ビジョン言語モデル (VLLM) は、さまざまなアプリケーション シ … 続きを読む →

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Ocean-omni: To Understand the World with Omni-modality

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 GPT-4o の顕著なマルチモーダル機能とインタラクティブなエクスペリエン … 続きを読む →

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Target Detection of Safety Protective Gear Using the Improved YOLOv5

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 リスクの高い鉄道建設では、個人用保護具の監視は重要ですが、目標が小さく頻繁 … 続きを読む →

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3DGS.zip: A survey on 3D Gaussian Splatting Compression Methods

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 3D ガウス スプラッティング (3DGS) は、リアルタイム放射フィール … 続きを読む →

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FEDLAD: Federated Evaluation of Deep Leakage Attacks and Defenses

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning は、サーバーと勾配を交換し、プライベ … 続きを読む →

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Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、逆問題を解くための 2 つのクラスのサンプリング手法、つまり … 続きを読む →

カテゴリー: 62C10, 62F15, 65C05, 65D18, 65K05, 65K10, 68Q25, 68U10, 90C25, cs.CV, eess.IV, math.ST, stat.TH | Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods はコメントを受け付けていません

Rethinking Decoders for Transformer-based Semantic Segmentation: Compression is All You Need

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 Transformer ベースのセマンティック セグメンテーションの最先端 … 続きを読む →

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Blind Image Restoration via Fast Diffusion Inversion

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 事前トレーニングされた拡散モデルに基づく画像復元 (IR) 手法は、最先端 … 続きを読む →

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Judge Like a Real Doctor: Dual Teacher Sample Consistency Framework for Semi-supervised Medical Image Classification

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 半教師あり学習 (SSL) は、医療画像分類における高いアノテーション コ … 続きを読む →

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ACE: All-round Creator and Editor Following Instructions via Diffusion Transformer

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルは強力な生成テクノロジーとして登場し、さまざまなシナリオに適用で … 続きを読む →

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