cs.CV」カテゴリーアーカイブ

DeNetDM: Debiasing by Network Depth Modulation

要約 偏ったデータセットでトレーニングされたニューラル ネットワークは、誤って偽 … 続きを読む

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Fed-EC: Bandwidth-Efficient Clustering-Based Federated Learning For Autonomous Visual Robot Navigation

要約 集中学習ではデータを中央サーバーに集約する必要があるため、データのプライバ … 続きを読む

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No Train, all Gain: Self-Supervised Gradients Improve Deep Frozen Representations

要約 このペーパーでは、自己教師あり勾配を活用してトランスエンコーダーの機能を強 … 続きを読む

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Community Forensics: Using Thousands of Generators to Train Fake Image Detectors

要約 AI によって生成された画像を検出する際の重要な課題の 1 つは、これまで … 続きを読む

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ATM: Improving Model Merging by Alternating Tuning and Merging

要約 モデルのマージは、マルチタスク学習のコスト効率の高いパラダイムとして最近登 … 続きを読む

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Beyond Grid Data: Exploring Graph Neural Networks for Earth Observation

要約 地球観測 (EO) データ分析は、ディープ ラーニング (DL) によって … 続きを読む

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Classification Done Right for Vision-Language Pre-Training

要約 画像テキストデータに対する視覚言語の事前トレーニングのための非常にシンプル … 続きを読む

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Digi2Real: Bridging the Realism Gap in Synthetic Data Face Recognition via Foundation Models

要約 顔認識システムの精度は、収集された大量のデータとニューラル ネットワーク … 続きを読む

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NeRF-Aug: Data Augmentation for Robotics with Neural Radiance Fields

要約 未知のオブジェクトに一般化できるポリシーをトレーニングすることは、ロボット … 続きを読む

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SPACE: 3D Spatial Co-operation and Exploration Framework for Robust Mapping and Coverage with Multi-Robot Systems

要約 屋内環境では、マルチロボット ビジュアル (RGB-D) マッピングと探索 … 続きを読む

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