「cs.CV」カテゴリーアーカイブ

DGQ: Distribution-Aware Group Quantization for Text-to-Image Diffusion Models

投稿日: 2025年2月13日 作成者: jarxiv

要約 さまざまなタスクでテキスト間拡散モデルを広く使用しているにもかかわらず、計 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | DGQ: Distribution-Aware Group Quantization for Text-to-Image Diffusion Models はコメントを受け付けていません

All You Need in Knowledge Distillation Is a Tailored Coordinate System

投稿日: 2025年2月13日 作成者: jarxiv

要約 知識蒸留（KD）は、大規模な教師から小規模な学生ネットワークに暗い知識を転 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | All You Need in Knowledge Distillation Is a Tailored Coordinate System はコメントを受け付けていません

BEAM: Bridging Physically-based Rendering and Gaussian Modeling for Relightable Volumetric Video

投稿日: 2025年2月13日 作成者: jarxiv

要約 ボリューム測定ビデオは、動的な3Dシーンをキャプチャし、仮想現実、教育、テ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.GR | BEAM: Bridging Physically-based Rendering and Gaussian Modeling for Relightable Volumetric Video はコメントを受け付けていません

When do they StOP?: A First Step Towards Automatically Identifying Team Communication in the Operating Room

投稿日: 2025年2月13日 作成者: jarxiv

要約 目的：外科的パフォーマンスは、外科医の技術的スキルだけでなく、手術中に存在 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV | When do they StOP?: A First Step Towards Automatically Identifying Team Communication in the Operating Room はコメントを受け付けていません

VIPeR: Visual Incremental Place Recognition with Adaptive Mining and Continual Learning

投稿日: 2025年2月13日 作成者: jarxiv

要約 Visual Place認識（VPR）は、多くの自律的および拡張/仮想現実 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.RO | VIPeR: Visual Incremental Place Recognition with Adaptive Mining and Continual Learning はコメントを受け付けていません

Similarity and Quality Metrics for MR Image-To-Image Translation

投稿日: 2025年2月13日 作成者: jarxiv

要約 画像から画像への翻訳は、画像を他のモダリティ、シーケンスタイプ、より高い解 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Similarity and Quality Metrics for MR Image-To-Image Translation はコメントを受け付けていません

Mitigating Hallucinations in Multimodal Spatial Relations through Constraint-Aware Prompting

投稿日: 2025年2月13日 作成者: jarxiv

要約 空間的関係の幻覚は、大きな視覚言語モデル（LVLMS）で永続的な課題をもた … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV | Mitigating Hallucinations in Multimodal Spatial Relations through Constraint-Aware Prompting はコメントを受け付けていません

Screener: Self-supervised Pathology Segmentation Model for 3D Medical Images

投稿日: 2025年2月13日 作成者: jarxiv

要約 3D医療画像におけるすべての病理学的所見の正確なセグメンテーションは、既存 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV | Screener: Self-supervised Pathology Segmentation Model for 3D Medical Images はコメントを受け付けていません

Foundation Models in Computational Pathology: A Review of Challenges, Opportunities, and Impact

投稿日: 2025年2月13日 作成者: jarxiv

要約 自己監視のビジョン専用モデルから対照的な視覚言語フレームワークまで、計算病 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV | Foundation Models in Computational Pathology: A Review of Challenges, Opportunities, and Impact はコメントを受け付けていません

Hi-End-MAE: Hierarchical encoder-driven masked autoencoders are stronger vision learners for medical image segmentation

投稿日: 2025年2月13日 作成者: jarxiv

要約 医療画像のセグメンテーションは、ラベルの希少性のために恐ろしい課題のままで … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV | Hi-End-MAE: Hierarchical encoder-driven masked autoencoders are stronger vision learners for medical image segmentation はコメントを受け付けていません