「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

PuriDefense: Randomized Local Implicit Adversarial Purification for Defending Black-box Query-based Attacks

投稿日: 2024年1月22日 作成者: jarxiv

要約 ブラックボックス クエリベースの攻撃は、ターゲット モデルのアーキテクチャ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG | PuriDefense: Randomized Local Implicit Adversarial Purification for Defending Black-box Query-based Attacks はコメントを受け付けていません

Have it your way: Individualized Privacy Assignment for DP-SGD

投稿日: 2024年1月22日 作成者: jarxiv

要約 差分プライバシーを使用して機械学習モデルをトレーニングする場合、プライバシ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG | Have it your way: Individualized Privacy Assignment for DP-SGD はコメントを受け付けていません

Pruning for Protection: Increasing Jailbreak Resistance in Aligned LLMs Without Fine-Tuning

投稿日: 2024年1月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、これらのモデルを誘導して有害で違法なコン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.LG | Pruning for Protection: Increasing Jailbreak Resistance in Aligned LLMs Without Fine-Tuning はコメントを受け付けていません

Multi-Agent Reinforcement Learning for Maritime Operational Technology Cyber Security

投稿日: 2024年1月19日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、自律型サイバー防御が産業用制御システムに適用される可能性 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG, cs.MA | Multi-Agent Reinforcement Learning for Maritime Operational Technology Cyber Security はコメントを受け付けていません

On Mitigating the Utility-Loss in Differentially Private Learning: A new Perspective by a Geometrically Inspired Kernel Approach

投稿日: 2024年1月19日 作成者: jarxiv

要約 プライバシーとユーティリティのトレードオフは、差分プライベート機械学習の基 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG | On Mitigating the Utility-Loss in Differentially Private Learning: A new Perspective by a Geometrically Inspired Kernel Approach はコメントを受け付けていません

LOCALINTEL: Generating Organizational Threat Intelligence from Global and Local Cyber Knowledge

投稿日: 2024年1月19日 作成者: jarxiv

要約 セキュリティ オペレーション センター (SoC) アナリストは、オープン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.IR, cs.LO | LOCALINTEL: Generating Organizational Threat Intelligence from Global and Local Cyber Knowledge はコメントを受け付けていません

Eclectic Rule Extraction for Explainability of Deep Neural Network based Intrusion Detection Systems

投稿日: 2024年1月19日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、Explainable Intrusion Detect … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG | Eclectic Rule Extraction for Explainability of Deep Neural Network based Intrusion Detection Systems はコメントを受け付けていません

Functional Invariants to Watermark Large Transformers

投稿日: 2024年1月19日 作成者: jarxiv

要約 変圧器ベースのモデルの急速な成長により、その完全性と所有権の保険に対する懸 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR | Functional Invariants to Watermark Large Transformers はコメントを受け付けていません

GPT in Sheep’s Clothing: The Risk of Customized GPTs

投稿日: 2024年1月18日 作成者: jarxiv

要約 2023 年 11 月、OpenAI は、ユーザーがモデルの動作をガイドす … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | GPT in Sheep’s Clothing: The Risk of Customized GPTs はコメントを受け付けていません

DFB: A Data-Free, Low-Budget, and High-Efficacy Clean-Label Backdoor Attack

投稿日: 2024年1月18日 作成者: jarxiv

要約 バックドア攻撃の分野では、初歩的な検出メカニズムを回避するには、挿入された … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | DFB: A Data-Free, Low-Budget, and High-Efficacy Clean-Label Backdoor Attack はコメントを受け付けていません