「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Exploiting the Vulnerability of Large Language Models via Defense-Aware Architectural Backdoor

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、バックドア攻撃に対して … 続きを読む →

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Espresso: Robust Concept Filtering in Text-to-Image Models

投稿日: 2024年9月10日 作成者: jarxiv

要約 拡散ベースのテキストから画像へのモデルは、インターネットから収集された大規 … 続きを読む →

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Achieving the Safety and Security of the End-to-End AV Pipeline

投稿日: 2024年9月9日 作成者: jarxiv

要約 自動運転車 (AV) の安全性とセキュリティ研究の現在の状況では、コミュニ … 続きを読む →

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Unmasking Covert Intrusions: Detection of Fault-Masking Cyberattacks on Differential Protection Systems

投稿日: 2024年9月9日 作成者: jarxiv

要約 線路電流差動リレー (LCDR) は、重要な伝送線を保護するために徐々に使 … 続きを読む →

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Context is the Key: Backdoor Attacks for In-Context Learning with Vision Transformers

投稿日: 2024年9月9日 作成者: jarxiv

要約 トレーニングのコストが高いため、大規模モデル (LM) の実践者は一般に、 … 続きを読む →

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A Hypergraph-Based Machine Learning Ensemble Network Intrusion Detection System

投稿日: 2024年9月9日 作成者: jarxiv

要約 悪意のある攻撃を検出するネットワーク侵入検知システム (NIDS) は、引 … 続きを読む →

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Recent Advances in Attack and Defense Approaches of Large Language Models

投稿日: 2024年9月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、高度なテキスト処理および生成機能を通じて … 続きを読む →

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Towards Fine-Grained Webpage Fingerprinting at Scale

投稿日: 2024年9月9日 作成者: jarxiv

要約 Web サイト フィンガープリンティング (WF) 攻撃は、暗号化されたト … 続きを読む →

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VFLGAN-TS: Vertical Federated Learning-based Generative Adversarial Networks for Publication of Vertically Partitioned Time-Series Data

投稿日: 2024年9月6日 作成者: jarxiv

要約 現在の人工知能 (AI) 時代では、高品質の AI モデルをトレーニングす … 続きを読む →

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Evaluations of Machine Learning Privacy Defenses are Misleading

投稿日: 2024年9月6日 作成者: jarxiv

要約 機械学習のプライバシーに対する経験的な防御は、現実的な敵に対抗しながらより … 続きを読む →

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