「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

DiffuCOMET: Contextual Commonsense Knowledge Diffusion

投稿日: 2024年10月2日 作成者: jarxiv

要約 文脈に関連した多様な常識を推論して物語を理解することは、知識モデルにとって … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | DiffuCOMET: Contextual Commonsense Knowledge Diffusion はコメントを受け付けていません

Unveiling Implicit Table Knowledge with Question-Then-Pinpoint Reasoner for Insightful Table Summarization

投稿日: 2024年10月2日 作成者: jarxiv

要約 データ洞察など、明示的な表のセル内に隠された暗黙的な知識が、高品質の表の要 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Unveiling Implicit Table Knowledge with Question-Then-Pinpoint Reasoner for Insightful Table Summarization はコメントを受け付けていません

Does Fine-Tuning LLMs on New Knowledge Encourage Hallucinations?

投稿日: 2024年10月2日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルが教師あり微調整によって調整されると、事前トレーニングで … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Does Fine-Tuning LLMs on New Knowledge Encourage Hallucinations? はコメントを受け付けていません

Enhancing High-order Interaction Awareness in LLM-based Recommender Model

投稿日: 2024年10月2日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、推奨タスクをテキスト生成タスクに変換する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | Enhancing High-order Interaction Awareness in LLM-based Recommender Model はコメントを受け付けていません

Optimizing Rare Word Accuracy in Direct Speech Translation with a Retrieval-and-Demonstration Approach

投稿日: 2024年10月2日 作成者: jarxiv

要約 直接音声翻訳 (ST) モデルは、まれな単語に苦戦することがよくあります。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Optimizing Rare Word Accuracy in Direct Speech Translation with a Retrieval-and-Demonstration Approach はコメントを受け付けていません

LePaRD: A Large-Scale Dataset of Judges Citing Precedents

投稿日: 2024年10月2日 作成者: jarxiv

要約 法文検索データセット LePaRD を紹介します。 LePaRD は、米国 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | LePaRD: A Large-Scale Dataset of Judges Citing Precedents はコメントを受け付けていません

Evidence Is All You Need: Ordering Imaging Studies via Language Model Alignment with the ACR Appropriateness Criteria

投稿日: 2024年10月2日 作成者: jarxiv

要約 画像診断研究は、急性症状を呈する患者の精密検査および管理においてますます重 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CY, cs.LG | Evidence Is All You Need: Ordering Imaging Studies via Language Model Alignment with the ACR Appropriateness Criteria はコメントを受け付けていません

Large Language Models Are Unconscious of Unreasonability in Math Problems

投稿日: 2024年10月2日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、数学の問題を解決する際にかなりの機能を発 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Large Language Models Are Unconscious of Unreasonability in Math Problems はコメントを受け付けていません

Atomic Inference for NLI with Generated Facts as Atoms

投稿日: 2024年10月2日 作成者: jarxiv

要約 最近の進歩により、ニューラル モデルはさまざまな自然言語タスクで人間レベル … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, I.2.7 | Atomic Inference for NLI with Generated Facts as Atoms はコメントを受け付けていません

Who is better at math, Jenny or Jingzhen? Uncovering Stereotypes in Large Language Models

投稿日: 2024年10月2日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、有害な固定観念、特に疎外されたコミュニテ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CY | Who is better at math, Jenny or Jingzhen? Uncovering Stereotypes in Large Language Models はコメントを受け付けていません