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Exploring the Limits of Fine-grained LLM-based Physics Inference via Premise Removal Interventions
要約 言語モデル (LM) は、複雑な数学的推論を実行するときに幻覚を起こすこと … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Identifying Knowledge Editing Types in Large Language Models
要約 ナレッジ編集は、大規模言語モデル (LLM) の知識を更新するための効率的 … 続きを読む
Obliviate: Neutralizing Task-agnostic Backdoors within the Parameter-efficient Fine-tuning Paradigm
要約 パラメーター効率の良い微調整 (PEFT) は、大規模な言語モデルの主要な … 続きを読む
UniSumEval: Towards Unified, Fine-Grained, Multi-Dimensional Summarization Evaluation for LLMs
要約 要約の品質評価のための既存のベンチマークは、多くの場合、多様な入力シナリオ … 続きを読む
Model-based Preference Optimization in Abstractive Summarization without Human Feedback
要約 抽象的な要約では、ソース文書に含まれる膨大な量の情報から、簡潔かつ正確な要 … 続きを読む
Ruler: A Model-Agnostic Method to Control Generated Length for Large Language Models
要約 大規模な言語モデルの命令追従機能により、人間は自然な方法で AI エージェ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Ruler: A Model-Agnostic Method to Control Generated Length for Large Language Models はコメントを受け付けていません
Efficient Controlled Language Generation with Low-Rank Autoregressive Reward Models
要約 大量のデータに基づいてトレーニングされた言語モデルは、場合によっては不適切 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Developments in Sheaf-Theoretic Models of Natural Language Ambiguities
要約 層は、位相空間を構成する基底と、その各開集合に関連付けられたデータから構成 … 続きを読む
Zero-Shot Multi-Hop Question Answering via Monte-Carlo Tree Search with Large Language Models
要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩は、マルチホップ質問応答 (MH … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Zero-Shot Multi-Hop Question Answering via Monte-Carlo Tree Search with Large Language Models はコメントを受け付けていません
Think Twice: A Human-like Two-stage Conversational Agent for Emotional Response Generation
要約 人間のような対話システムを目指して、現在の感情対話アプローチでは、統合ニュ … 続きを読む