cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Measuring the Inconsistency of Large Language Models in Preferential Ranking

要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩にもかかわらず、その偏見と幻覚の … 続きを読む

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RoRA-VLM: Robust Retrieval-Augmented Vision Language Models

要約 現在の視覚言語モデル (VLM) は、主に視覚オブジェクトとシーンの間のす … 続きを読む

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Do Large Language Models have Shared Weaknesses in Medical Question Answering?

要約 大規模言語モデル (LLM) は医療ベンチマークを急速に改善しましたが、そ … 続きを読む

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Lifelong Event Detection via Optimal Transport

要約 継続的イベント検出 (CED) は、新しいタスク (新たに登場するイベント … 続きを読む

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Revisiting Hierarchical Text Classification: Inference and Metrics

要約 階層テキスト分類 (HTC) は、階層として編成された構造化スペース内のテ … 続きを読む

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AutoPersuade: A Framework for Evaluating and Explaining Persuasive Arguments

要約 説得力のあるメッセージを構築するための 3 つの部分からなるフレームワーク … 続きを読む

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NeLLCom-X: A Comprehensive Neural-Agent Framework to Simulate Language Learning and Group Communication

要約 計算言語学の最近の進歩には、ランダムなシンボルのセットから開始して、相互作 … 続きを読む

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Token Erasure as a Footprint of Implicit Vocabulary Items in LLMs

要約 LLM はテキストを単語に大まかに対応するトークンのシーケンスとして処理し … 続きを読む

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Extra Global Attention Designation Using Keyword Detection in Sparse Transformer Architectures

要約 この論文では、一般的なスパース トランスフォーマー アーキテクチャである … 続きを読む

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UniGlyph: A Seven-Segment Script for Universal Language Representation

要約 UniGlyph は、7 セグメント文字から派生したスクリプトを使用してユ … 続きを読む

カテゴリー: 68T01, 68T50, cs.CL, cs.HC, cs.SC, cs.SD, eess.AS, H.5.2 | UniGlyph: A Seven-Segment Script for Universal Language Representation はコメントを受け付けていません