「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

On the State of NLP Approaches to Modeling Depression in Social Media: A Post-COVID-19 Outlook

投稿日: 2024年10月14日 作成者: jarxiv

要約 ソーシャルメディアにおける精神的健康状態を予測するためのコンピューターによ … 続きを読む →

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Data Processing for the OpenGPT-X Model Family

投稿日: 2024年10月14日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、オープンで高性能な多言語大規模言語モデル (LLM) の … 続きを読む →

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Learn Your Reference Model for Real Good Alignment

投稿日: 2024年10月14日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の調整のためのオフライン メソッドは直接報酬 … 続きを読む →

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PoisonBench: Assessing Large Language Model Vulnerability to Data Poisoning

投稿日: 2024年10月14日 作成者: jarxiv

要約 優先学習は現在の LLM を調整するための中心的なコンポーネントですが、こ … 続きを読む →

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A Social Context-aware Graph-based Multimodal Attentive Learning Framework for Disaster Content Classification during Emergencies

投稿日: 2024年10月14日 作成者: jarxiv

要約 危機の際には、効果的な災害対応と公共の安全のために、ソーシャルメディアプラ … 続きを読む →

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StructRAG: Boosting Knowledge Intensive Reasoning of LLMs via Inference-time Hybrid Information Structurization

投稿日: 2024年10月14日 作成者: jarxiv

要約 検索拡張生成 (RAG) は、多くの知識ベースのタスクにおいて大規模言語モ … 続きを読む →

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Which Demographics do LLMs Default to During Annotation?

投稿日: 2024年10月14日 作成者: jarxiv

要約 アノテーターの人口統計と文化的背景は、テキスト アノテーションで割り当てる … 続きを読む →

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Retriever-and-Memory: Towards Adaptive Note-Enhanced Retrieval-Augmented Generation

投稿日: 2024年10月14日 作成者: jarxiv

要約 検索拡張生成 (RAG) は、外部知識の導入を通じて、オープンドメインの質 … 続きを読む →

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Enhancing Indonesian Automatic Speech Recognition: Evaluating Multilingual Models with Diverse Speech Variabilities

投稿日: 2024年10月14日 作成者: jarxiv

要約 理想的な音声認識モデルは、話し方 (朗読および自発的)、音声コンテキスト … 続きを読む →

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Unintentional Unalignment: Likelihood Displacement in Direct Preference Optimization

投稿日: 2024年10月14日 作成者: jarxiv

要約 Direct Preference Optimization (DPO) … 続きを読む →

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