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Bridge-Coder: Unlocking LLMs’ Potential to Overcome Language Gaps in Low-Resource Code
要約 大規模言語モデル (LLM) は、Python などの高リソース プログラ … 続きを読む
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Scaling Law with Learning Rate Annealing
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Does Data Contamination Detection Work (Well) for LLMs? A Survey and Evaluation on Detection Assumptions
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RET-LLM: Towards a General Read-Write Memory for Large Language Models
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LongGenBench: Long-context Generation Benchmark
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GPT vs RETRO: Exploring the Intersection of Retrieval and Parameter-Efficient Fine-Tuning
要約 パラメータ効率の良い微調整 (PEFT) と検索拡張生成 (RAG) は、 … 続きを読む
RE-RAG: Improving Open-Domain QA Performance and Interpretability with Relevance Estimator in Retrieval-Augmented Generation
要約 検索拡張生成 (RAG) フレームワークは、パラメトリック知識と外部知識の … 続きを読む
From English-Centric to Effective Bilingual: LLMs with Custom Tokenizers for Underrepresented Languages
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Composing Global Optimizers to Reasoning Tasks via Algebraic Objects in Neural Nets
要約 我々は、アーベル群の推論タスク(例:モジュラー加算)で訓練された、二次活性 … 続きを読む
Demystifying Large Language Models for Medicine: A Primer
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