-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.CL」カテゴリーアーカイブ
A Combinatorial Approach to Neural Emergent Communication
要約 深層学習ベースの創発通信に関する実質的な研究では、参照ゲーム フレームワー … 続きを読む
Delving into the Reversal Curse: How Far Can Large Language Models Generalize?
要約 大規模言語モデル (LLM) は前例のない機能を備えていますが、一見些細な … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Delving into the Reversal Curse: How Far Can Large Language Models Generalize? はコメントを受け付けていません
From Imitation to Introspection: Probing Self-Consciousness in Language Models
要約 自意識、つまり自分の存在と思考の内省は、高度な認知プロセスを表します。 言 … 続きを読む
We Augmented Whisper With kNN and You Won’t Believe What Came Next
要約 音声認識のパフォーマンスは、言語、ドメイン、アクセントなどの話者の特性によ … 続きを読む
A Novel Interpretability Metric for Explaining Bias in Language Models: Applications on Multilingual Models from Southeast Asia
要約 事前トレーニング済み言語モデル (PLM) におけるバイアスに関する研究は … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
A Novel Interpretability Metric for Explaining Bias in Language Models: Applications on Multilingual Models from Southeast Asia はコメントを受け付けていません
A Survey of Multimodal Sarcasm Detection
要約 皮肉は、発言の文字通りの意味とは反対のことを伝えるために使用される修辞法で … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
A Survey of Multimodal Sarcasm Detection はコメントを受け付けていません
Are LLMs Better than Reported? Detecting Label Errors and Mitigating Their Effect on Model Performance
要約 NLP ベンチマークは、モデルのトレーニングと評価に標準化されたデータセッ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Are LLMs Better than Reported? Detecting Label Errors and Mitigating Their Effect on Model Performance はコメントを受け付けていません
LLMs for Extremely Low-Resource Finno-Ugric Languages
要約 大規模言語モデル (LLM) の進歩は主に高リソース言語に焦点を当てており … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
LLMs for Extremely Low-Resource Finno-Ugric Languages はコメントを受け付けていません
Localizing and Mitigating Errors in Long-form Question Answering
要約 長文質問応答 (LFQA) は、複雑な質問に対して徹底的かつ詳細な回答を提 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Localizing and Mitigating Errors in Long-form Question Answering はコメントを受け付けていません
BioMistral-NLU: Towards More Generalizable Medical Language Understanding through Instruction Tuning
要約 ChatGPT などの大規模言語モデル (LLM) は、大規模で多様な命令 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
BioMistral-NLU: Towards More Generalizable Medical Language Understanding through Instruction Tuning はコメントを受け付けていません