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Towards Objective and Unbiased Decision Assessments with LLM-Enhanced Hierarchical Attention Networks
要約 私たちは意思決定を行う際にどれだけ客観的で公平であるでしょうか? この研究 … 続きを読む
An Information Theoretic Approach to Operationalize Right to Data Protection
要約 言語モデル (LM) を微調整するために無差別にデータをスクレイピングする … 続きを読む
Vikhr: Constructing a State-of-the-art Bilingual Open-Source Instruction-Following Large Language Model for Russian
要約 さまざまな大規模言語モデル (LLM) の開発が急増しています。 ただし、 … 続きを読む
Tree-of-Table: Unleashing the Power of LLMs for Enhanced Large-Scale Table Understanding
要約 さまざまなドメインにわたる半構造化データとしてのテーブルの遍在性と価値には … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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SynthesizRR: Generating Diverse Datasets with Retrieval Augmentation
要約 コンピューティングとメモリの制約により、大規模言語モデル (LLM) の機 … 続きを読む
Target-driven Attack for Large Language Models
要約 現在の大規模言語モデル (LLM) は、大規模なユーザー指向の自然言語タス … 続きを読む
Neural Topic Modeling with Large Language Models in the Loop
要約 トピック モデリングは自然言語処理の基本的なタスクであり、テキスト コーパ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Neural Topic Modeling with Large Language Models in the Loop はコメントを受け付けていません
CorrSynth — A Correlated Sampling Method for Diverse Dataset Generation from LLMs
要約 大規模言語モデル (LLM) は、ゼロショットおよび少数ショット プロンプ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
CorrSynth — A Correlated Sampling Method for Diverse Dataset Generation from LLMs はコメントを受け付けていません
Are Large Language Models Table-based Fact-Checkers?
要約 テーブルベースの事実検証 (TFV) は、ステートメントと構造化テーブルの … 続きを読む
Enhancing Post-Hoc Attributions in Long Document Comprehension via Coarse Grained Answer Decomposition
要約 信頼性の高い質問応答システムを開発するには、回答テキストをソース文書に正確 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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