「cs.CL」カテゴリーアーカイブ

Evaluating AI-Generated Essays with GRE Analytical Writing Assessment

投稿日: 2024年11月14日 作成者: jarxiv

要約 生成 AI の最近の革命的な進歩により、大規模言語モデル (LLM) によ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Evaluating AI-Generated Essays with GRE Analytical Writing Assessment はコメントを受け付けていません

Bangla Grammatical Error Detection Leveraging Transformer-based Token Classification

投稿日: 2024年11月14日 作成者: jarxiv

要約 バングラ語は、世界で 7 番目に話者が多い言語ですが、この言語の自動文法チ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Bangla Grammatical Error Detection Leveraging Transformer-based Token Classification はコメントを受け付けていません

A Chinese Multi-label Affective Computing Dataset Based on Social Media Network Users

投稿日: 2024年11月14日 作成者: jarxiv

要約 感情と性格は、人間の心理状態を理解する上で中心的な要素です。 感情は個人の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.CY | A Chinese Multi-label Affective Computing Dataset Based on Social Media Network Users はコメントを受け付けていません

Refining Translations with LLMs: A Constraint-Aware Iterative Prompting Approach

投稿日: 2024年11月14日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、対象の言語に関する特別なトレーニングを受 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Refining Translations with LLMs: A Constraint-Aware Iterative Prompting Approach はコメントを受け付けていません

Interpretable Syntactic Representations Enable Hierarchical Word Vectors

投稿日: 2024年11月14日 作成者: jarxiv

要約 現在使用されている分散表現は高密度で解釈不可能であるため、それ自体が相対的 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Interpretable Syntactic Representations Enable Hierarchical Word Vectors はコメントを受け付けていません

Spin glass model of in-context learning

投稿日: 2024年11月14日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルは、驚くべきコンテキスト内学習能力を示します。これは、昔 … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.AI, cs.CL | Spin glass model of in-context learning はコメントを受け付けていません

CLaSP: Learning Concepts for Time-Series Signals from Natural Language Supervision

投稿日: 2024年11月14日 作成者: jarxiv

要約 本稿では、信号の特徴をクエリとして記述する自然言語を用いて時系列信号を検索 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | CLaSP: Learning Concepts for Time-Series Signals from Natural Language Supervision はコメントを受け付けていません

One STEP at a time: Language Agents are Stepwise Planners

投稿日: 2024年11月14日 作成者: jarxiv

要約 言語エージェントは、動的な環境で複雑なタスクを実行する有望な適応性を示して … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | One STEP at a time: Language Agents are Stepwise Planners はコメントを受け付けていません

Scaffold-BPE: Enhancing Byte Pair Encoding for Large Language Models with Simple and Effective Scaffold Token Removal

投稿日: 2024年11月14日 作成者: jarxiv

要約 バイト ペア エンコーディング (BPE) は、自然言語処理 (NLP) … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Scaffold-BPE: Enhancing Byte Pair Encoding for Large Language Models with Simple and Effective Scaffold Token Removal はコメントを受け付けていません

Towards Evaluating Large Language Models for Graph Query Generation

投稿日: 2024年11月14日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、生成人工知能 (GenAI) の状況に革 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.ET | Towards Evaluating Large Language Models for Graph Query Generation はコメントを受け付けていません